Teknoloji / DÜNYA

AWS, llama.cpp ile SageMaker’da karar modellerini sunuyor

12 Ekim tarihli AWS rehberi, GGUF modelini standart Deep Learning Container ile SageMaker AI uç noktasında çalıştırıp OpenAI uyumlu sohbet yanıtları almayı anlatıyor. Örnek CPU ve GPU dağıtım seçeneklerini içeriyor.

Kaynak olay tarihini belirtmiyor; gösterilen dönem kaynak incelemesinin dönemidir.

Teknoloji, işlemci ve bağlantılı bilginin kavramsal illüstrasyonu.İllüstrasyon
Temsili illüstrasyon

İsteğe bağlı SemIf bağdaştırıcısı tanımlı seçenekler için olasılık döndürebiliyor. llama-server logit ve model durumunu açmadığı için SemIf yolu CodeBuild ile türetilmiş imaj oluşturuyor. Yazı bir dağıtım rehberi; bağımsız performans karşılaştırması sunmuyor.

Veriler

Zaman çizelgesi

AWS, llama.cpp ile SageMaker’da karar modellerini sunuyor

AWS, llama.cpp ile SageMaker’da karar modellerini sunuyor

  1. · Gerçekleşti

    Yayın tarihi

    12 Ekim tarihli AWS rehberi, GGUF modelini standart Deep Learning Container ile SageMaker AI uç noktasında çalıştırıp OpenAI uyumlu sohbet yanıtları almayı anlatıyor. Örnek CPU ve GPU dağıtım seçeneklerini içeriyor.

Yöntem

Kaynağın bildirdiği kapsam ve değerler aktarılmıştır; bağımsız doğrulama değildir.

Güncelleme:

Yapılandırılmış kapsam

Konular ve yerler

Konu önerileri

Sınıflandırma sürümü: IPTC Media Topics 2026-Q2

Okumaya devam edin

Teknoloji

AWS, Ray ile çok düğümlü LLM çıkarımı için EKS kılavuzu yayımladı

12 Ekim tarihli AWS rehberi, bir LLM’yi EKS üzerinde iki GPU düğümüne ayırarak ön işleme ve token üretimini farklı düğümlerde çalıştıran Ray LLM konteyner örneğini gösteriyor. Yazı kurulum ve yapılandırma adımlarına odaklanıyor.

AWS Machine Learning Blog1 dk okuma Veri içeriyor
Teknoloji

AWS, SageMaker’da MoE çekirdek iyileştirmelerinin sonuçlarını paylaştı

AWS, 13 Ekim’de SageMaker AI üzerinde uzmanlar karışımı modeller için GPU çekirdek iyileştirmelerini ayrıntılandırdı. Şirket; matris işlenenlerinin yerini değiştirme, FP8 işlemlerini Triton arka ucuna yönlendirme ve gereksiz anlık derlemeleri kaldırma yöntemlerini anlattı.

AWS Artificial Intelligence Blog1 dk okuma Veri içeriyor
Teknoloji

Arm, yerel AI sistemlerinde çoklu model ve işlemci seçimini anlattı

Arm’ın 13 Ekim tarihli teknik yazısı, yerel AI uygulamalarında model, çerçeve ve işlem birimini tüm iş akışı düzeyinde seçmenin önemini vurguluyor. Şirket, etkinlik demolarında 30’dan fazla model kullanan çeviri hattı ve tek Arm CPU çekirdeğinde çalışan konuşma sentezi örnekleri veriyor.

Arm Newsroom1 dk okuma Veri içeriyor