AWS تشغّل نماذج القرار باستخدام llama.cpp على SageMaker
يشرح دليل AWS المؤرخ في 12 أكتوبر تشغيل نموذج GGUF عبر نقطة نهاية SageMaker AI باستخدام حاوية Deep Learning القياسية، مع ردود متوافقة مع OpenAI. ويتضمن خيارات نشر على CPU وGPU.
فترة مراجعة المصدر: 2026-10-12
نُشر: · آخر تحديث:
لا يحدد المصدر تاريخ الحدث؛ الفترة المعروضة هي فترة مراجعة المصدر.
يعيد محوّل SemIf الاختياري احتمالات الخيارات المحددة. وبما أن llama-server لا يكشف logits وحالة النموذج، ينشئ مسار SemIf صورة مشتقة عبر CodeBuild. المنشور دليل نشر وليس مقارنة أداء مستقلة.
البيانات
AWS تشغّل نماذج القرار باستخدام llama.cpp على SageMaker
AWS تشغّل نماذج القرار باستخدام llama.cpp على SageMaker
- · حدث
تاريخ النشر
يشرح دليل AWS المؤرخ في 12 أكتوبر تشغيل نموذج GGUF عبر نقطة نهاية SageMaker AI باستخدام حاوية Deep Learning القياسية، مع ردود متوافقة مع OpenAI. ويتضمن خيارات نشر على CPU وGPU.
المنهجية
نُقل النطاق والقيم كما أوردها المصدر؛ وليس ذلك تحققاً مستقلاً.
آخر تحديث:
الموضوعات والأماكن
اقتراحات الموضوعات
- ذكاء اصطناعيمقترح
- Subject suggested from the title or summary: AIaws.amazon.com ↗