Arm, ajan iş yükleri için CPU ölçüm yöntemini ve AGI CPU sonuçlarını açıkladı
Signal65, yedi iş yükündeki sunucu ölçümlerini raf düzeyinde bir modellemeye temel aldı; Arm, AGI CPU için ortalama 1,99 katlık modellenmiş sonuç bildirdi.
Olay / veri dönemi: 2026-10-13
Yayın: · Güncelleme:
Arm, 13 Ekim'de Fujitsu, Meta ve OpenAI'nin katkı sunduğu ajan odaklı CPU değerlendirme yöntemini tanıttı. Şirket, aynı kıyaslama betiklerinin Arm AGI CPU ve AMD EPYC sunucularında kullanıldığını, Signal65'in sunucu düzeyindeki ölçümleri bağımsız olarak doğruladığını açıkladı. Yöntem; temsilî ajan görevlerini, tekrarlanabilir CPU ölçümlerini ve uçtan uca sonuçlarla doğrulamayı bir araya getirmeyi amaçlıyor.
Arm'ın açıkladığı raf karşılaştırması doğrudan ölçülmüş raf performansı değil, ölçülen sunucu performansından türetilmiş bir model. Bu modele göre AGI CPU, yedi iş yükünde EPYC 9755'e kıyasla raf başına ortalama 1,99 kat performans sağladı; kategori ortalamaları araç kullanımı için 1,7, ajan iş akışları ve orkestrasyon için 2,0, akıl yürütme ve planlama için 2,2 kat olarak verildi. Kum havuzu oluşturma gecikmesindeki yüzde 45'e varan azalma ise farklı bir karşılaştırıcı olan EPYC 9965'e göre bildirildi. Sonuçlar Arm'ın açıkladığı kıyaslama ve modelleme kapsamıyla sınırlı.
Veriler
Arm kıyaslamasındaki iş yükü sayısı
Raf düzeyi modellemesinde karşılaştırılan iş yükü adedi.
| Arm raf-modeli iş yükleri | 7 |
Yöntem
Arm duyurusu yedi iş yükü bildiriyor.
Güncelleme:
Arm tarafından bildirilen kum havuzu gecikmesi sonucu
Arm açıklamasındaki üst sınır gecikme azalması.
| EPYC 9965 karşısında kum havuzu oluşturma gecikmesi azalması (üst sınır) | 45 |
Yöntem
Yüzde 45 üst sınırdır ve EPYC 9965 karşılaştırmasına aittir; EPYC 9755 raf-performansı karşılaştırıcısıdır.
Güncelleme:
Konular ve yerler
Konu önerileri
- Bilim ve teknolojiÖneri
- Preserved editorial category/topic; broad candidate onlynewsroom.arm.com ↗