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Arm presenta un método de evaluación de CPU para agentes y resultados del AGI CPU

Signal65 utilizó mediciones de servidor para modelar resultados por rack en siete cargas de trabajo; Arm comunicó un promedio modelado de 1,99 veces para AGI CPU.

Ilustración conceptual de tecnología, procesadores e información conectada.Ilustración
Ilustración simbólica

El 13 de octubre, Arm presentó un método para evaluar CPU en cargas de agentes, con el apoyo de Fujitsu, Meta y OpenAI. La empresa dijo que se ejecutaron los mismos scripts de prueba en servidores Arm AGI CPU y AMD EPYC, y que Signal65 verificó de forma independiente las mediciones a nivel de servidor. El marco busca combinar casos de uso representativos, mediciones de CPU repetibles y comprobaciones frente a resultados de extremo a extremo.

La comparación por rack divulgada por Arm es un modelo derivado de mediciones de servidor, no una medición directa de un rack completo. Según ese modelo, AGI CPU promedió 1,99 veces el rendimiento por rack de EPYC 9755 en siete cargas de trabajo; los promedios por categoría fueron 1,7 para herramientas, 2,0 para flujos de agentes y orquestación, y 2,2 para razonamiento y planificación. Arm informó por separado de hasta un 45 % menos de latencia al crear entornos aislados frente a EPYC 9965, un sistema de comparación distinto. Los resultados se limitan a las cargas, mediciones y supuestos descritos por Arm.

Datos

Tabla

Número de cargas del benchmark de Arm

Número de cargas comparadas en el modelado por rack.

Cargas del modelo por rack de Arm7
Metodología

El anuncio de Arm informa de siete cargas.

Actualizado:

Tabla

Resultado de latencia de sandbox comunicado por Arm

Reducción máxima de latencia del anuncio de Arm.

Reducción de latencia al crear sandbox frente a EPYC 9965 (límite superior)45
Metodología

45 % es un límite superior frente a EPYC 9965; EPYC 9755 es el comparador distinto del rendimiento por rack.

Actualizado:

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