Teknoloji / DÜNYA

Ai2, GPU kümelerinde kaynak paylaşımını değiştiren zamanlayıcıyı anlattı

Ai2, binlerce GPU’yu kapsayan yeni bütçe ve adil paylaşım düzeninde 30 günlük ölçüm boyunca ekiplerin hak ettiği GPU saatlerinin yüzde 98’ini sağladığını bildirdi.

Kaynak olay tarihini belirtmiyor; gösterilen dönem kaynak incelemesinin dönemidir.

Teknoloji, işlemci ve bağlantılı bilginin kavramsal illüstrasyonu.İllüstrasyon
Temsili illüstrasyon

ABD merkezli Allen Institute for AI (Ai2), araştırma kümelerinde öncelik tabanlı düzenin yerine ekip ve projelere GPU zamanı bütçeleri veren, hiyerarşik adil paylaşım kullanan ve işleri belirli çalışma sürelerinden sonra yeniden kuyruğa alabilen bir zamanlayıcı getirdi. Kurum, kümelerinde 88 ila 1.024 GPU bulunduğunu ve yaklaşık 150 araştırmacının kaynak için aynı anda mevcut kapasitenin iki ila üç katı talep oluşturduğunu belirtti.

Temmuz sonunda başlayan aşamalı devreye alımdan sonraki 30 günlük dönemde ekipler, talep ve tahsislerine göre hak ettikleri GPU saatlerinin yüzde 98’ini aldı; küme doluluğu değişiklik öncesi ve sonrası yüzde 98 düzeyinde kaldı. Ai2 ayrıca insan müdahalesi gerektiren onarımların yüzde 74 azaldığını, büyük H100 kümesinde medyan kuyruk beklemesinin beş dakikadan 24 saniyeye indiğini bildirdi. Kurum, etkileşimli oturumların kesintiye uğraması ve büyük işlerde kaynak parçalanması gibi sorunları izlemeyi sürdürüyor.

Veriler

Temel göstergeler

Ai2 GPU zamanlayıcısının sonuçları

Yeni bütçe, adil paylaşım ve zaman dilimleme düzeninin bildirilen ölçümleri.

Hak edilen GPU saatlerinin teslim oranı
98 percent
2026-10-09 · Gözlem
İnsan müdahalesi gereken onarımlardaki azalma
74 percent
2026-10-09 · Gözlem
Yöntem

Ai2, Temmuz sonunda başlayan küme bazlı devreye alımın ardından 30 günlük dönem için ekiplerin talep ve tahsislerine göre hak ettikleri GPU saatlerinin teslim oranını ve insan müdahalesi gerektiren onarım işlerinin değişimini bildirdi.

Güncelleme:

Yapılandırılmış kapsam

Konular ve yerler

Konu önerileri

Coğrafi referanslar

Yalnızca kaynakta bulunan coğrafi referanslar gösterilir. Harici haritayı açmak isteğe bağlıdır. İsteğe bağlı haber haritaları OpenStreetMap kullanır. Haritayı açtığınızda IP adresiniz ve site adresi harita sağlayıcısına iletilir; harita yüklenmeden konum verileri metin olarak okunabilir.

  • Amerika Birleşik Devletleri · Yer rolü: Kapsam · Yer türü: Ülke veya bölge · Konum kesinliği: Bölgesel
    Kanıt
    • Explicit preserved editorial country/region; no city or national centroid inferredhuggingface.co ↗
Sınıflandırma sürümü: IPTC Media Topics 2026-Q2

Okumaya devam edin

Teknoloji

SlackSwap, GPU belleği kısıtlı eğitimde aktarım ve yeniden hesaplamayı birleştiriyor

California Üniversitesi Merced ve Texas Üniversitesi Austin araştırmacıları SlackSwap adlı derin öğrenme eğitim planlayıcısını tanıttı. GPU ile ana bellek arasındaki aktarım bütçesini aştığında bazı etkinleştirmeleri yeniden hesaplıyor; bildirilen sonuçlar donanım ölçümü değil benzetim.

arXiv1 dk okuma
Veri içeriyor