التكنولوجيا / العالم

Ai2 تعرض مجدولاً جديداً لتقاسم سعة مجموعات GPU

قالت Ai2 إن الفرق حصلت على 98% من ساعات GPU المستحقة خلال تقييم استمر 30 يوماً لنظام جديد للميزانيات وتقاسم الموارد.

لا يحدد المصدر تاريخ الحدث؛ الفترة المعروضة هي فترة مراجعة المصدر.

رسم توضيحي مفاهيمي للتكنولوجيا والمعالجات والمعلومات المترابطة.رسم توضيحي
رسم توضيحي رمزي

استبدل معهد ألين للذكاء الاصطناعي، ومقره الولايات المتحدة، جدولة الأولويات في مجموعات البحث بنظام يمنح الفرق والمشروعات ميزانيات لوقت GPU، ويوزع السعة وفق تقاسم هرمي عادل، ويعيد المهام إلى قائمة الانتظار بعد مدد تشغيل دنيا محددة. وقال المعهد إن مجموعاته تضم من 88 إلى 1,024 وحدة GPU، وإن نحو 150 باحثاً يطلبون في أي وقت ما يعادل ضعفين إلى ثلاثة أضعاف السعة المتاحة.

وخلال فترة الثلاثين يوماً التالية لبدء النشر التدريجي في نهاية يوليو، حصلت الفرق على 98% من ساعات GPU المستحقة وفق الطلب والتخصيصات، وظلت نسبة إشغال المجموعة عند 98% قبل التغيير وبعده. كما أبلغت Ai2 عن انخفاض 74% في الإصلاحات التي تحتاج إلى تدخل بشري، وتراجع وسيط زمن الانتظار في قائمة أكبر مجموعة H100 من خمس دقائق إلى 24 ثانية. وأضافت أنها تتابع مشكلات مثل انقطاع الجلسات التفاعلية واحتمال تجزؤ السعة للمهام الكبيرة.

البيانات

أرقام رئيسية

نتائج مجدول وحدات معالجة الرسوميات في Ai2

القياسات المعلنة لنظام الميزانيات وتقاسم الموارد وتقسيم الوقت الجديد.

حصة ساعات GPU المستحقة التي تم تسليمها
98 percent
2026-10-09 · مرصود
انخفاض الإصلاحات التي تتطلب تدخلاً بشرياً
74 percent
2026-10-09 · مرصود
المنهجية

أبلغت Ai2 عن حصة ساعات GPU المستحقة للفرق وفق الطلب والتخصيصات خلال فترة 30 يوماً بعد بدء النشر التدريجي على المجموعات في نهاية يوليو، وعن التغير في الإصلاحات التي تتطلب تدخلاً بشرياً.

آخر تحديث:

تنزيلCSV ↓JSON ↓
التغطية المنظمة

الموضوعات والأماكن

اقتراحات الموضوعات

المراجع الجغرافية

تُعرض المراجع الجغرافية الواردة في المصدر فقط. فتح الخريطة الخارجية اختياري. تستخدم خرائط الأخبار الاختيارية OpenStreetMap. يرسل فتح الخريطة عنوان IP وعنوان هذا الموقع إلى مزود الخرائط؛ وتظل بيانات الموقع مقروءة كنص دون تحميل الخريطة.

  • الولايات المتحدة · دور المكان: تغطية · نوع المكان: بلد أو منطقة · دقة الموقع: إقليمي
    الدليل
    • Explicit preserved editorial country/region; no city or national centroid inferredhuggingface.co ↗
إصدار التصنيف: IPTC Media Topics 2026-Q2

واصل القراءة

التكنولوجيا

SlackSwap يجمع بين نقل البيانات وإعادة الحساب عند محدودية ذاكرة GPU

قدّم باحثون من جامعة كاليفورنيا في ميرسيد وجامعة تكساس في أوستن نظام SlackSwap لتخطيط تدريب التعلم العميق. ويعيد النظام حساب بعض التنشيطات عند تجاوز ميزانية النقل بين GPU وذاكرة المضيف؛ والنتائج المعلنة محاكاة وليست قياسات عتادية.

arXiv1 دقائق قراءة
يتضمن بيانات