Un modèle de l’UT San Antonio vise à améliorer les prédictions d’imagerie de la démence entre groupes
Un modèle de l’UT San Antonio vise à améliorer les prédictions d’imagerie de la démence entre groupes. Un modèle présenté par des chercheurs de l’UT Health San Antonio pondère les probabilités de classe afin d’améliorer la généralisation lorsque les données de neuro-imagerie sont inégales entre groupes démographiques.
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L’équipe indique que des écarts de performance subsistaient après équilibrage des effectifs et prise en compte des différences démographiques et des sites d’imagerie. La validation se poursuit dans d’autres populations américaines. Les résultats soulignent la nécessité d’évaluer le modèle entre groupes, sans établir son aptitude clinique.
Données
Un modèle de l’UT San Antonio vise à améliorer les prédictions d’imagerie de la démence entre groupes
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Un modèle de l’UT San Antonio vise à améliorer les prédictions d’imagerie de la démence entre groupes
Un modèle de l’UT San Antonio vise à améliorer les prédictions d’imagerie de la démence entre groupes. Un modèle présenté par des chercheurs de l’UT Health San Antonio pondère les probabilités de classe afin d’améliorer la généralisation lorsque les données de neuro-imagerie sont inégales entre groupes démographiques.
Méthodologie
Cette fiche résume le compte rendu de recherche de la source primaire citée. Elle distingue les projets annoncés des résultats achevés et mesurés.
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Sujets et lieux
Sujets proposés
- SantéProposé
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- Science et technologieProposé
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- RecensementProposé
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