Technologie / MONDE

TwelveLabs lance l’agent IA Jockey pour les vidéothèques

Le nouvel outil combine recherche et analyse vidéo, permettant d’interroger des vidéothèques en langage naturel et de classer les séquences pertinentes.

Illustration conceptuelle de la technologie, des processeurs et des informations connectées.Illustration
Illustration symbolique

TwelveLabs a annoncé le 15 octobre le lancement public de son agent d’intelligence vidéo Jockey. Celui-ci relie les modèles Marengo et Pegasus dans un flux de travail unique pour rechercher de grandes vidéothèques et analyser leur contenu.

Les utilisateurs peuvent effectuer des recherches en langage naturel; le système peut classer les séquences selon leurs performances et assembler un premier montage à partir des images sources. Jockey est accessible dans les applications ChatGPT et Claude ou par des intégrations API; l’entreprise indique que les résultats comportent des citations vidéo consultables.

Données

Chronologie

Fiche de source

Annonce du 15 octobre 2026 sur la recherche, l’analyse, les intégrations et les citations vidéo.

  1. · Survenu

    Lancement de Jockey par TwelveLabs

    Annonce du 15 octobre 2026 sur la recherche, l’analyse, les intégrations et les citations vidéo.

Méthodologie

Fonctionnalités et disponibilité selon le communiqué de l’entreprise; aucun test indépendant de performance.

Mis à jour:

TéléchargerCSV ↓JSON ↓
Couverture structurée

Sujets et lieux

Sujets proposés

Références géographiques

Seules les références géographiques présentes dans la source sont affichées. L’ouverture d’une carte externe est facultative. Les cartes facultatives utilisent OpenStreetMap. Leur ouverture transmet votre adresse IP et celle de ce site au fournisseur ; les coordonnées restent lisibles sans charger la carte.

  • États-Unis · Rôle du lieu: Couverture · Type de lieu: Pays ou territoire · Précision de localisation: Régionale
    Éléments probants
Version de la taxonomie: IPTC Media Topics 2026-Q2

Poursuivre la lecture

Technologie

LeadSnap lance un serveur MCP pour les tâches de référencement local assistées par IA

LeadSnap lance un serveur MCP pour les tâches de référencement local assistées par IA. La plateforme de référencement local LeadSnap, basée à Las Vegas, a annoncé un serveur hébergé Model Context Protocol (MCP) qui relie les données des clients aux assistants d’IA. L’entreprise indique que les utilisateurs pourront interroger les classements, préparer des rapports clients et rechercher des prospects à l’aide de requêtes en langage naturel.

Newsfile Corp. (release by Plentisoft)1 min de lecture Données incluses