NATIVE-ID étudiera les dysfonctionnements protéiques par apprentissage automatique
L’université Brown indique que NATIVE-ID, projet réunissant sept institutions de recherche, bénéficie d’une subvention fédérale pouvant atteindre 28,6 millions de dollars. Brown reçoit une sous-subvention d’environ un million dans ce projet piloté par l’Innovative Genomics Institute de Berkeley.
Période de consultation de la source: 2026-10-16
Publié: · Mis à jour:
La source ne précise pas la date de l’événement ; la période indiquée est celle de la consultation de la source.
Les chercheurs veulent analyser des variants protéiques dans des cellules humaines vivantes et modéliser leur mauvais repliement et leur agrégation par apprentissage automatique. Le premier objectif concerne la dégénérescence lobaire frontotemporale; l’annonce ne présente ni traitement nouveau, ni modèle achevé, ni succès clinique.
Données
Financement de recherche
Subvention totale de NATIVE-ID et sous-subvention de Brown
- Plafond de la subvention fédérale
- ≤28 600 000 USD
- 2026-10-15 · Objectif
- Sous-subvention de Brown
- ≈1 000 000 USD
- 2026-10-15 · Objectif
Méthodologie
Financements annoncés, pas des dépenses. La part de Brown est incluse dans le total. La date est celle de l’annonce.
Mis à jour:
Sujets et lieux
Sujets proposés
- Intelligence artificielleProposé
- Subject suggested from the title or summary: machine learningwww.brown.edu ↗
Références géographiques
Seules les références géographiques présentes dans la source sont affichées. L’ouverture d’une carte externe est facultative. Les cartes facultatives utilisent OpenStreetMap. Leur ouverture transmet votre adresse IP et celle de ce site au fournisseur ; les coordonnées restent lisibles sans charger la carte.
- États-Unis · Rôle du lieu: Couverture · Type de lieu: Pays ou territoire · Précision de localisation: RégionaleÉléments probants
- Explicit preserved editorial country/region; no city or national centroid inferredwww.brown.edu ↗