Aprendizaje automático diseña péptidos para medicamentos oculares
Maryland y Johns Hopkins usarán una subvención de 2,35 millones de dólares para diseñar con aprendizaje automático péptidos para medicamentos oculares de mayor duración.
Período del evento / de los datos: 2026-10-14
Publicado: · Actualizado:
Investigadores de la Universidad de Maryland y Johns Hopkins prevén utilizar aprendizaje automático para diseñar péptidos de administración de fármacos que se unan a la melanina ocular, penetren el tejido y no sean tóxicos. Una nueva subvención de 2,35 millones de dólares del National Eye Institute financia trabajo preclínico de laboratorio sobre medicamentos oculares de mayor duración.
El proyecto amplía un estudio de 2023 en el que un péptido de 12 aminoácidos prolongó la retención ocular del brimonidina, fármaco para el glaucoma, de ocho días a hasta 18 días. El nuevo proyecto aún no ha producido gotas probadas clínicamente ni un tratamiento que sustituya las inyecciones.
Datos
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Aprendizaje automático diseña péptidos para medicamentos oculares
Maryland y Johns Hopkins usarán una subvención de 2,35 millones de dólares para diseñar con aprendizaje automático péptidos para medicamentos oculares de mayor duración.
Metodología
La fecha del evento corresponde al anuncio de la institución fuente. Los resultados se limitan al estudio o informe institucional; las posibles aplicaciones no se presentan como productos terminados ni resultados clínicos.
Actualizado:
Indicadores de la fuente
- Subvención NEI anunciada
- 2,35 million USD
- 2026-10-14 · Observado
Metodología
Son subvenciones o indicadores comunicados; la fecha es la del informe. Las subvenciones no son gasto; los resultados mantienen el alcance del experimento o modelo.
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Temas y lugares
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- Inteligencia artificialSugerido
- Subject suggested from the title or summary: Machine learningwww.umiacs.umd.edu ↗
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