Encuesta de Komprise detecta falta de datos listos para IA
Komprise publicó los resultados de una encuesta realizada en septiembre de 2026 a 500 responsables técnicos. Aunque el 68% afirmó que su organización estaba madurando o era madura en IA, solo el 28% dijo haber cuantificado el retorno de la inversión. Apenas el 7% indicó que al menos el 70% de sus datos estaba limpio y clasificado para IA; el 57% dijo que estaba listo la mitad o menos.
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La preparación para análisis en un lakehouse con esquema también era baja: solo el 4% consideró listo más del 70% de sus datos no estructurados. Los encuestados citaron sobre todo la dificultad para encontrar datos adecuados y limpiar archivos de baja calidad o duplicados. Es una encuesta de un proveedor de gestión de almacenamiento; su muestra y respuestas autodeclaradas no representan a todas las empresas.
Datos
Encuesta de Komprise detecta falta de datos listos para IA
Komprise publicó los resultados de una encuesta realizada en septiembre de 2026 a 500 responsables técnicos. Aunque el 68% afirmó que su organización estaba madurando o era madura en IA, solo el 28% dijo haber cuantificado el retorno de la inversión. Apenas el 7% indicó que al menos el 70% de sus datos estaba limpio y clasificado para IA; el 57% dijo que estaba listo la mitad o menos. La preparación para análisis en un lakehouse con esquema también era baja: solo el 4% consideró listo más del 70% de sus datos no estructurados. Los encuestados citaron sobre todo la dificultad para encontrar datos adecuados y limpiar archivos de baja calidad o duplicados. Es una encuesta de un proveedor de gestión de almacenamiento; su muestra y respuestas autodeclaradas no representan a todas las empresas.
- · Ocurrido
Komprise publicó los resultados de una encuesta realizada en septiembre de 2026 a 500 responsables técnicos. Aunque el 68% afirmó que su organización estaba madurando o era madura en IA, solo el 28% dijo haber cuantificado el retorno de la inversión. Apenas el 7% indicó que al menos el 70% de sus datos estaba limpio y clasificado para IA; el 57% dijo que estaba listo la mitad o menos.
Komprise publicó los resultados de una encuesta realizada en septiembre de 2026 a 500 responsables técnicos. Aunque el 68% afirmó que su organización estaba madurando o era madura en IA, solo el 28% dijo haber cuantificado el retorno de la inversión. Apenas el 7% indicó que al menos el 70% de sus datos estaba limpio y clasificado para IA; el 57% dijo que estaba listo la mitad o menos. La preparación para análisis en un lakehouse con esquema también era baja: solo el 4% consideró listo más del 70% de sus datos no estructurados. Los encuestados citaron sobre todo la dificultad para encontrar datos adecuados y limpiar archivos de baja calidad o duplicados. Es una encuesta de un proveedor de gestión de almacenamiento; su muestra y respuestas autodeclaradas no representan a todas las empresas.
Metodología
Este registro resume la descripción y las mediciones de la fuente primaria citada; no se realizó una prueba ni una verificación independiente de la encuesta.
Actualizado:
Proporciones declaradas entre los encuestados
Madurez de IA, retorno de inversión y preparación de datos declarados por los participantes en la encuesta de Komprise.
- Organizaciones que se consideran en maduración o maduras en IA
- 68 percent
- 2026-09 · Observado
- Encuestados que declararon haber cuantificado el retorno de la IA
- 28 percent
- 2026-09 · Observado
- Encuestados que declararon tener al menos el 70% de sus datos limpios y clasificados para IA
- 7 percent
- 2026-09 · Observado
- Encuestados que declararon tener lista para IA la mitad o menos de sus datos
- 57 percent
- 2026-09 · Observado
Metodología
Komprise publicó la encuesta el 15 de octubre, tras realizarla en septiembre de 2026 entre 500 responsables técnicos. Los porcentajes usan el denominador de 500 personas indicado en el comunicado y reflejan declaraciones de los participantes; la fuente no detalla la falta de respuesta por pregunta ni la ponderación. Son respuestas observadas, no estimaciones ni previsiones. La fuente no indica la cobertura geográfica; «mundo» señala que no se especifica y no implica que la muestra represente a la población mundial.
Actualizado:
Temas y lugares
Propuestas temáticas
- Inteligencia artificialSugerido
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