Databricks amplía sus funciones predictivas en beta
Databricks anunció en beta Predictive AI Functions, un conjunto SQL para pronósticos, detección de anomalías, análisis de factores y predicción. Incluye una versión mejorada de ai_forecast y las funciones ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value y ai_predict_class. Se pueden invocar desde SQL; algunas también están disponibles en Genie.
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Los ejemplos usan viajes de taxis de Nueva York para analizar ingresos diarios y series de pasajeros. Databricks afirma que comparó ai_forecast con una función de otro almacén de datos mediante FEV-Bench. La afirmación de rendimiento procede de la propia prueba de la empresa; las API están en beta y aún no todas las funciones aparecen en cada interfaz.
Datos
Databricks amplía sus funciones predictivas en beta
Databricks anunció en beta Predictive AI Functions, un conjunto SQL para pronósticos, detección de anomalías, análisis de factores y predicción. Incluye una versión mejorada de ai_forecast y las funciones ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value y ai_predict_class. Se pueden invocar desde SQL; algunas también están disponibles en Genie. Los ejemplos usan viajes de taxis de Nueva York para analizar ingresos diarios y series de pasajeros. Databricks afirma que comparó ai_forecast con una función de otro almacén de datos mediante FEV-Bench. La afirmación de rendimiento procede de la propia prueba de la empresa; las API están en beta y aún no todas las funciones aparecen en cada interfaz.
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Databricks anunció en beta Predictive AI Functions, un conjunto SQL para pronósticos, detección de anomalías, análisis de factores y predicción. Incluye una versión mejorada de ai_forecast y las funciones ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value y ai_predict_class. Se pueden invocar desde SQL; algunas también están disponibles en Genie.
Databricks anunció en beta Predictive AI Functions, un conjunto SQL para pronósticos, detección de anomalías, análisis de factores y predicción. Incluye una versión mejorada de ai_forecast y las funciones ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value y ai_predict_class. Se pueden invocar desde SQL; algunas también están disponibles en Genie. Los ejemplos usan viajes de taxis de Nueva York para analizar ingresos diarios y series de pasajeros. Databricks afirma que comparó ai_forecast con una función de otro almacén de datos mediante FEV-Bench. La afirmación de rendimiento procede de la propia prueba de la empresa; las API están en beta y aún no todas las funciones aparecen en cada interfaz.
Metodología
Este registro resume la descripción y las mediciones de la fuente primaria citada; no se realizó una prueba ni una verificación independiente de la encuesta.
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