Databricks erweitert prädiktive KI-Funktionen in der Beta
Databricks kündigte Predictive AI Functions als Beta an: SQL-Funktionen für Prognosen, Anomalieerkennung, Treiberanalyse und Vorhersagen. Das Paket umfasst ein verbessertes ai_forecast sowie ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value und ai_predict_class. Die Funktionen lassen sich in SQL aufrufen; einige sind auch in Genie verfügbar.
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Die Beispiele verwenden New Yorker Taxifahrten zur Analyse täglicher Umsätze und Fahrgast-Zeitreihen. Databricks zufolge wurde ai_forecast mit FEV-Bench gegen eine Funktion eines anderen Data Warehouse verglichen. Die Leistungsangabe stammt aus dem eigenen Benchmark des Unternehmens; die APIs sind Beta und noch nicht alle Funktionen in jeder Oberfläche verfügbar.
Daten
Databricks erweitert prädiktive KI-Funktionen in der Beta
Databricks kündigte Predictive AI Functions als Beta an: SQL-Funktionen für Prognosen, Anomalieerkennung, Treiberanalyse und Vorhersagen. Das Paket umfasst ein verbessertes ai_forecast sowie ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value und ai_predict_class. Die Funktionen lassen sich in SQL aufrufen; einige sind auch in Genie verfügbar. Die Beispiele verwenden New Yorker Taxifahrten zur Analyse täglicher Umsätze und Fahrgast-Zeitreihen. Databricks zufolge wurde ai_forecast mit FEV-Bench gegen eine Funktion eines anderen Data Warehouse verglichen. Die Leistungsangabe stammt aus dem eigenen Benchmark des Unternehmens; die APIs sind Beta und noch nicht alle Funktionen in jeder Oberfläche verfügbar.
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Databricks kündigte Predictive AI Functions als Beta an: SQL-Funktionen für Prognosen, Anomalieerkennung, Treiberanalyse und Vorhersagen. Das Paket umfasst ein verbessertes ai_forecast sowie ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value und ai_predict_class. Die Funktionen lassen sich in SQL aufrufen; einige sind auch in Genie verfügbar.
Databricks kündigte Predictive AI Functions als Beta an: SQL-Funktionen für Prognosen, Anomalieerkennung, Treiberanalyse und Vorhersagen. Das Paket umfasst ein verbessertes ai_forecast sowie ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value und ai_predict_class. Die Funktionen lassen sich in SQL aufrufen; einige sind auch in Genie verfügbar. Die Beispiele verwenden New Yorker Taxifahrten zur Analyse täglicher Umsätze und Fahrgast-Zeitreihen. Databricks zufolge wurde ai_forecast mit FEV-Bench gegen eine Funktion eines anderen Data Warehouse verglichen. Die Leistungsangabe stammt aus dem eigenen Benchmark des Unternehmens; die APIs sind Beta und noch nicht alle Funktionen in jeder Oberfläche verfügbar.
Methodik
Dieser Eintrag fasst die Beschreibung und Messwerte der genannten Primärquelle zusammen; es erfolgte keine unabhängige Prüfung oder Umfrageverifikation.
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