Tecnología / MUNDO

Cornell recibe 7,5 millones de dólares para investigar la computación visual con luz

Cornell recibe 7,5 millones de dólares para investigar la computación visual con luz. El proyecto Deep Nanophotonic Inference Systems, dirigido por Cornell, estudiará las bases de sistemas optoelectrónicos que podrían realizar con luz algunos cálculos de análisis de imágenes mediante IA.

Ilustración conceptual de tecnología, procesadores e información conectada.Ilustración
Ilustración simbólica

El programa MURI del Departamento de Defensa de EE. UU. lo financia; aún no ha producido hardware ni ahorros energéticos medidos. El plan abarca límites físicos, diseño y fabricación de nanoestructuras y optimización conjunta de componentes ópticos y electrónicos.

Datos

Cronología

Cornell recibe 7,5 millones de dólares para investigar la computación visual con luz

  1. · Ocurrido

    Cornell recibe 7,5 millones de dólares para investigar la computación visual con luz

    Cornell recibe 7,5 millones de dólares para investigar la computación visual con luz. El proyecto Deep Nanophotonic Inference Systems, dirigido por Cornell, estudiará las bases de sistemas optoelectrónicos que podrían realizar con luz algunos cálculos de análisis de imágenes mediante IA.

Metodología

Este registro resume el informe de investigación de la fuente primaria citada. Distingue los planes anunciados de los resultados completados y medidos.

Actualizado:

Cifras clave

Financiación de investigación anunciada

Importe de la subvención anunciada
7,5 million USD
2026-10-15 · Observado
Metodología

Este registro resume el informe de investigación de la fuente primaria citada. Distingue los planes anunciados de los resultados completados y medidos.

Actualizado:

Cobertura estructurada

Temas y lugares

Propuestas temáticas

Referencias geográficas

Solo se muestran referencias geográficas proporcionadas por la fuente. Abrir un mapa externo es opcional. Los mapas opcionales usan OpenStreetMap. Al abrirlos se envían tu dirección IP y la de este sitio al proveedor; los datos de ubicación pueden leerse sin cargar el mapa.

  • Estados Unidos · Función del lugar: Cobertura · Tipo de lugar: País o área · Precisión de ubicación: Regional
    Evidencia
    • Explicit preserved editorial country/region; no city or national centroid inferrednews.cornell.edu ↗
Versión de la taxonomía: IPTC Media Topics 2026-Q2

Seguir leyendo

Tecnología

La IA en el borde con Xeon sigue las colas en un estadio de Alabama

Intel indicó que el software WaitTime utiliza procesadores Intel Xeon para medir colas y movimientos de multitudes en las instalaciones de fútbol y baloncesto de la Universidad de Alabama. En el estadio Bryant-Denny, servidores locales procesan los datos visuales de los sensores.

Intel Newsroom1 min de lectura Incluye datos