NVIDIA تعلن انخفاض أخطاء التعرف على كلام مراقبة الحركة الجوية بعد التكييف المرحلي

قالت NVIDIA إن نموذج Nemotron 3.5 ASR Streaming، بعد تكييفه لكلام مراقبة الحركة الجوية، خفض معدل أخطاء الكلمات في اختبار ATCO2 مدته ساعتان وموسوم بشرياً من 77% إلى 22.46%. ووصفت الشركة ذلك بأنه انخفاض نسبي قدره 70.8%. وفي اختبار للإنجليزية العامة، ارتفع معدل الخطأ من 3.50% قبل التكييف إلى 3.63% بعده.

بدأت الطريقة المعلنة بتكييف واسع على تسجيلات ATCO2 مشوشة وذات وسوم آلية، ثم حسّنت النموذج باستخدام بيانات بشرية محدودة؛ وأُبقيت أمثلة الإنجليزية ضمن التدريب للحد من تراجع الأداء على الكلام العام. ونبهت NVIDIA إلى أن النتيجة لا تضمن المكاسب نفسها في مجالات أخرى. كما قدم المنشور مهارتين لوكلاء البرمجة لتخطيط تكييف التعرف على الكلام وتقييمه ومراجعة نتائجه؛ تثبيت المهارات وحده لا يثبت برامج التدريب.