التكنولوجيا / العالم

أعلنت NVIDIA عن Nemotron 3.5 Super VL للوكلاء متعددي الوسائط

أعلنت NVIDIA نموذجاً مفتوحاً يجمع فهم النص والصورة والوثائق والفيديو مع الاستدلال واستخدام الأدوات.

رسم توضيحي مفاهيمي للتكنولوجيا والمعالجات والمعلومات المترابطة.رسم توضيحي
رسم توضيحي رمزي

أعلنت NVIDIA في 15 أكتوبر عن Nemotron 3.5 Super VL، وهو نموذج متعدد الوسائط مفتوح وقابل للتخصيص. ويصف منشورها التقني بنية مزيج خبراء تضم 120 مليار معامل وتفعّل 12 ملياراً لكل رمز، مع جمع فهم النصوص والمرئيات والاستدلال واستخدام الأدوات.

أبلغت الشركة عن معدل معالجة يصل إلى خمسة أضعاف نماذج مفتوحة مماثلة في الحجم لمهام الوكلاء على وحدة GPU واحدة. كما عرضت نتائج عملاء خصصوا النموذج لسير عمل متخصصة. وهذه مقارنات ونتائج أبلغت عنها الشركة، وليست قياسات مستقلة في اختبار موحد.

البيانات

التسلسل الزمني

أعلنت NVIDIA عن Nemotron 3.5 Super VL للوكلاء متعددي الوسائط

أعلنت NVIDIA نموذجاً مفتوحاً يجمع فهم النص والصورة والوثائق والفيديو مع الاستدلال واستخدام الأدوات.

  1. · حدث

    أعلنت NVIDIA عن Nemotron 3.5 Super VL للوكلاء متعددي الوسائط

    أعلنت NVIDIA نموذجاً مفتوحاً يجمع فهم النص والصورة والوثائق والفيديو مع الاستدلال واستخدام الأدوات.

المنهجية

يلخص هذا السجل المنظم الإعلان المذكور؛ ولا يمثل تحققاً مستقلاً من الأداء.

آخر تحديث:

تنزيلCSV ↓JSON ↓
التغطية المنظمة

الموضوعات والأماكن

اقتراحات الموضوعات

المراجع الجغرافية

تُعرض المراجع الجغرافية الواردة في المصدر فقط. فتح الخريطة الخارجية اختياري. تستخدم خرائط الأخبار الاختيارية OpenStreetMap. يرسل فتح الخريطة عنوان IP وعنوان هذا الموقع إلى مزود الخرائط؛ وتظل بيانات الموقع مقروءة كنص دون تحميل الخريطة.

  • الولايات المتحدة · دور المكان: تغطية · نوع المكان: بلد أو منطقة · دقة الموقع: إقليمي
    الدليل
إصدار التصنيف: IPTC Media Topics 2026-Q2

واصل القراءة

التكنولوجيا

Meta تتيح أوزان نموذج Muse Spark Open

أطلقت Meta أوزان Muse Spark Open، وهو نموذج متعدد الوسائط تقول إن إجمالي معلماته 816 ملياراً وينشط منها نحو 42 ملياراً لكل رمز.

Meta AI Research1 دقائق قراءة
يتضمن بيانات
التكنولوجيا

NVIDIA وبرنستون تقدمان ReplaySSM لتسريع فك ترميز النماذج الهجينة

قال الباحثون إن ReplaySSM، الذي يخزن مدخلات نموذج فضاء الحالة مؤقتاً، جعل نوى فك الترميز أسرع بمقدار 1.46 إلى 1.80 مرة عبر أربعة نماذج عند حجم دفعة 256.

NVIDIA Technical Blog and Princeton University Dao AI Lab1 دقائق قراءة
يتضمن بيانات