التكنولوجيا / العالم

باحثون من جامعتي محمد بن زايد وخليفة يختبرون FaceGuardian ضد تعديل الصور بالذكاء الاصطناعي

قلل الأسلوب تشابه الهوية بعد التعديل بواسطة نماذج الانتشار التي اختبرتها الدراسة.

رسم توضيحي مفاهيمي للتكنولوجيا والمعالجات والمعلومات المترابطة.رسم توضيحي
رسم توضيحي رمزي

طور باحثون من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وجامعة خليفة أسلوب FaceGuardian بهدف الحد من قدرة نماذج الانتشار على الحفاظ على هوية الشخص عند تعديل صور الوجوه. ويضيف الأسلوب تفاصيل وجه تبدو للبشر قريبة من الصورة الأصلية لكنها تربك التعرف الآلي، كما صُمم لمقاومة تغيير الحجم والضغط.

وفي تجربة على مجموعة بيانات للمشاهير، عرضتها الجامعة في 2 أكتوبر، قُيّمت الصور المعدلة باستخدام برنامج للتعرف على الوجوه. سجل FaceGuardian درجة تشابه FR قدرها 0.272 مقابل 0.833 للصور غير المحمية؛ وبعد الضغط بلغت درجته 0.361 مقابل 0.709 لطريقة FaceLock المقارنة. تقتصر النتائج على النماذج مفتوحة المصدر ومجموعة البيانات التي اختبرها الباحثون، ولا تضمن الحماية مع النماذج المغلقة أو في كل ظروف الاستخدام.

البيانات

التسلسل الزمني

تجربة FaceGuardian

تقييم تجربة حماية الهوية

  1. · حدث

    نُشرت نتائج البحث

    تعرض الدراسة نتائج النموذج وفق ظروف الاختبار الاصطناعي أو المضبوط المحددة في المصدر.

المنهجية

لا تتوفر وحدة مسجلة ملائمة لدرجات تشابه FR؛ لذلك تظل القيم في نص الخبر مع توضيح مجموعة البيانات وظروف المقارنة. تقتصر النتائج على النموذج والتحرير وظروف مجموعة الاختبار المحددة في المصدر؛ ولم تُجرَ مقارنة أو تجميع بين النماذج أو البلدان.

آخر تحديث:

تنزيلCSV ↓JSON ↓
التغطية المنظمة

الموضوعات والأماكن

اقتراحات الموضوعات

المراجع الجغرافية

تُعرض المراجع الجغرافية الواردة في المصدر فقط. فتح الخريطة الخارجية اختياري. تستخدم خرائط الأخبار الاختيارية OpenStreetMap. يرسل فتح الخريطة عنوان IP وعنوان هذا الموقع إلى مزود الخرائط؛ وتظل بيانات الموقع مقروءة كنص دون تحميل الخريطة.

إصدار التصنيف: IPTC Media Topics 2026-Q2

واصل القراءة