Princeton ve Berkeley, ajanların eylem seçeneklerini artırmayı araştırdı

Princeton ve Kaliforniya Üniversitesi, Berkeley araştırmacıları 9 Ekim’de, daha büyük ölçekli ortamlarda ajanların eylem seçenekleri üzerindeki kontrolünü inceleyen bir yöntem yayımladı. Yaklaşım, bir durumdan yürütülebilecek becerilerin sayısını tahmin ediyor ve daha fazla seçenek sunan durumlara ulaşmak için bir politika eğitiyor.

Yazarlar, Craftax-Classic ortamında ajanların bir milyar ortam adımıyla eğitimden sonra her deneme bölümünde 22 başarımın yedi ila sekizini tamamladığını bildiriyor. Makale ayrıca simülasyonlarda barınak inşa etmek gibi ortaya çıkan davranışları anlatıyor. Bunlar belirli ortam ve ölçütlere bağlı deney sonuçlarıdır; genel özerklik ya da gerçek robotlardaki performans gösterilmemiştir.