Teknoloji / DÜNYA

Postman, Agent Mode için Bedrock mimarisini anlattı

AWS’nin 9 Ekim tarihli teknik yazısı, Postman’ın Agent Mode sisteminde araçları göreve göre daraltma, şemalı veri okumaları ve bağlama dayalı tasarımı anlatıyor. Postman, geliştirici topluluğunu 40 milyon kişi olarak tanımlıyor.

Kaynak olay tarihini belirtmiyor; gösterilen dönem kaynak incelemesinin dönemidir.

Teknoloji, işlemci ve bağlantılı bilginin kavramsal illüstrasyonu.İllüstrasyon
Temsili illüstrasyon

AWS ve Postman, Agent Mode’un API testleri, dokümantasyon, keşif ve uygulama geliştirme işlerini Postman arayüzünde bir yapay zekâ aracısıyla yürütmek üzere tasarlandığını yazdı. Mimari, Amazon Bedrock üzerinden model seçimi, coğrafi kapsamı belirlenmiş bölgeler arası çıkarım ve modele bağlı veri saklama ayarlarını kullanıyor.

Postman’ın kendi testlerinde görünür araç sayısı yaklaşık 40’ı geçtiğinde araç seçimi hataları arttı; sistem 170’ten fazla araç arasından istekle ilgili yaklaşık 15 aracı seçebiliyor. Durum değiştiren işlemlerde kullanıcı onayı gerekiyor. AWS yazısı Postman’ın topluluğunu 40 milyon geliştirici olarak tanımlıyor; üretim uygulaması açık örnek depo olarak yayımlanmadı ve sonuçlar bağımsız bir değerlendirme değil.

Veriler

Zaman çizelgesi

Postman, Agent Mode için Bedrock mimarisini anlattı

  1. · Gerçekleşti

    Kaynak yayın tarihi

    AWS’nin 9 Ekim tarihli teknik yazısı, Postman’ın Agent Mode sisteminde araçları göreve göre daraltma, şemalı veri okumaları ve bağlama dayalı tasarımı anlatıyor. Postman, geliştirici topluluğunu 40 milyon kişi olarak tanımlıyor.

Yöntem

İddialar ve teknik ayrıntılar atıf yapılan birincil kaynağa dayanmaktadır; bu bağımsız bir test değildir.

Güncelleme:

Yapılandırılmış kapsam

Konular ve yerler

Konu önerileri

Sınıflandırma sürümü: IPTC Media Topics 2026-Q2

Okumaya devam edin

Teknoloji

AWS, Grok 4.7 ajanını uzun görevlerde sınadı

AWS’nin 13 Ekim tarihli teknik yazısı, Bedrock’taki Grok 4.7 ile araç kullanan bir ajanı üç sentetik arama görevinde denedi. Her görev için tek doğru yanıt brute-force ile doğrulandı; dört akıl yürütme düzeyinin her birinde altı tekrar, toplam 72 çalışma yapıldı.

AWS1 dk okuma Veri içeriyor
Teknoloji

Tamnoon, Bedrock ile bulut güvenliği bulgularını gidermeye odaklandı

Tami, CNAPP ve bulut güvenlik araçlarından gelen bulguları inceliyor ve güvenli düzeltmeleri koordine ediyor. AWS’nin aktardığı şirket verisine göre kritik bulut maruziyeti 90 günde yüzde 90’a kadar azaldı.

AWS Machine Learning Blog1 dk okuma Veri içeriyor
Teknoloji

AWS, beş Asya Pasifik bölgesinden GPT-6 çıkarımını belgeliyor

AWS’nin 12 Ekim teknik rehberi, Singapur, Jakarta, Malezya, Tayland ve Taipei kaynak bölgelerinden Bedrock’un küresel çıkarım profillerini kullanmayı anlatıyor. GPT-6 Astra yalnızca Singapur kaynağıyla gösteriliyor; işleme hedef bölgesi küresel profilde değişebilir.

AWS Machine Learning Blog1 dk okuma Veri içeriyor