Bilim / DÜNYA

NASA’nın CASALS lidar sistemi araziyi üç boyutlu taramayı hedefliyor

NASA’nın Goddard ekibi, lazer dalga boylarını kullanarak hareketli aynalar olmadan geniş bir alanı sürekli tarayabilen CASALS lidarını geliştirdi. Havadaki prototip 2024’te 22 santimetrelik yatay çözünürlükle bilimsel veri üretti.

NASA, CASALS’ı yazılım ve tarama genişliği iyileştirmelerinden sonra 2027’de bir hava kampanyasında yeniden uçurmayı planlıyor. Uzay kullanımı için hazır değil; NASA’nın açıklaması gelecekte bir uzay sürümünü olasılık olarak sunuyor.

Veriler

Zaman çizelgesi

NASA CASALS lidarına ilişkin güncel bilgileri yayımladı

Lazer aracı sürekli topografik şeritler üretebilir; uzay için hazır sürümü henüz yok.

  1. · Gerçekleşti

    NASA CASALS lidar aracı hakkında güncelleme yayımladı

    NASA, uçak üstündeki prototipin performansı ile planlanan sonraki adımları anlattı; uzay sürümü geliştirme aşamasında.

Yöntem

NASA’nın yayımladığı teknik makaledeki özellikler özetlenmiştir; değerler kurumun beyanıdır.

Güncelleme:

Yapılandırılmış kapsam

Konular ve yerler

Konu önerileri

Coğrafi referanslar

Yalnızca kaynakta bulunan coğrafi referanslar gösterilir. Harici haritayı açmak isteğe bağlıdır. İsteğe bağlı haber haritaları OpenStreetMap kullanır. Haritayı açtığınızda IP adresiniz ve site adresi harita sağlayıcısına iletilir; harita yüklenmeden konum verileri metin olarak okunabilir.

Sınıflandırma sürümü: IPTC Media Topics 2026-Q2

Okumaya devam edin

Bilim

SpaceX, NASA için 35. ikmal görevini bilim yüküyle fırlattı

NASA’nın 35. ticari ikmal görevi 13 Ekim’de SpaceX Dragon kargo aracıyla fırlatıldı. Görev, Uluslararası Uzay İstasyonu için araştırma donanımı ve ekipman taşıyor.

National Aeronautics and Space Administration1 dk okuma Veri içeriyor
Bilim

MIT ekibi, iki-altı haftalık hava tahminlerini iyileştirdi

MIT ve ortaklarının makine öğrenimiyle hata düzeltme yöntemi, araştırmacılara göre iki-altı haftalık hava tahminlerini iyileştirdi. Yaklaşım Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi yarışmasında ilk sırayı aldı.

MIT News1 dk okuma Veri içeriyor
Bilim

MIT, kendi öğrenme mekanizmalarını kuran sinir ağını inceledi

MIT araştırmacıları, basit bağlantı değişim kurallarıyla kendi öğrenme altyapısını kurabilen yapay sinir ağı gösterdi. Ağ örüntü tanıma ve görüntü sınıflandırmayı öğrendi; performansı tasarlanmış ağlarla benzer düzeyde bildirildi.

MIT News1 dk okuma Veri içeriyor