Teknoloji / DÜNYA

Araştırmacılar makine öğrenmesi görevlerinde ajan oturumlarını dönüşümlü kullandı

Humanize MLE Agents, ortak çalışma alanını korurken oturum bağlamını sıfırlayan iki ajanı sırayla çalıştırıyor.

Teknoloji, işlemci ve bağlantılı bilginin kavramsal illüstrasyonu.İllüstrasyon
Temsili illüstrasyon

Tsinghua, Zhejiang ve NVIDIA bağlantılı araştırmacılar, uzun makine öğrenmesi mühendisliği görevlerinde iki ajanın oturumlarını dönüşümlü çalıştıran Humanize MLE Agents yöntemini sundu. Her oturum en fazla belirli sayıda deneye kadar sürüyor; oturum bağlamı sıfırlansa da kod, modeller ve önceki sonuçlar ortak çalışma alanında kalıyor.

MLE-bench’teki 75 Kaggle görevi üzerinde yazarlar, iş akışının yüzde 78,2 herhangi madalya oranına ulaştığını ve en güçlü açık kaynak karşılaştırmayı daha düşük zaman bütçesiyle geçtiğini bildirdi. Bu, belirli bir yarışma kümesi ve ajan eşleşmeleri için raporlanan bir sonuçtur; farklı model sürümlerinde veya gerçek mühendislik projelerinde aynı kazanımı garanti etmez.

Veriler

Tablo

Ölçüt

75 Kaggle görevi; MLE-bench değerlendirmesi

MLE-bench Kaggle görevlerinde herhangi madalya oranı78.275 Kaggle görevi; MLE-bench değerlendirmesi
Yöntem

Rakamlar makalenin tanımladığı kıyaslama deneylerine aittir; saha ölçümü veya genel performans garantisi değildir.

Güncelleme:

Tablo

Ölçüt

MLE-bench değerlendirmesinde raporlanan Kaggle görev kümesi

MLE-bench Kaggle görev sayısı75MLE-bench değerlendirmesinde raporlanan Kaggle görev kümesi
Yöntem

Rakamlar makalenin tanımladığı kıyaslama deneylerine aittir; saha ölçümü veya genel performans garantisi değildir.

Güncelleme:

Yapılandırılmış kapsam

Konular ve yerler

Konu önerileri

Coğrafi referanslar

Yalnızca kaynakta bulunan coğrafi referanslar gösterilir. Harici haritayı açmak isteğe bağlıdır. İsteğe bağlı haber haritaları OpenStreetMap kullanır. Haritayı açtığınızda IP adresiniz ve site adresi harita sağlayıcısına iletilir; harita yüklenmeden konum verileri metin olarak okunabilir.

  • Çin · Yer rolü: Kapsam · Yer türü: Ülke veya bölge · Konum kesinliği: Bölgesel
    Kanıt
    • Explicit preserved editorial country/region; no city or national centroid inferredarxiv.org ↗
Sınıflandırma sürümü: IPTC Media Topics 2026-Q2

Okumaya devam edin

Teknoloji

LongHarness uzun bağlamlı ajanlarda kanıt yönetimini sınadı

Çerçeve, uzun belgelerde kanıtları ve sonuçları birlikte güncelleyerek ajan yanıtlarını destekliyor.

arXiv preprint by researchers affiliated with Fudan University, Shanghai AI Laboratory, Peking University and other Chinese institutions1 dk okuma
Veri içeriyor