Teknoloji / DÜNYA

Microsoft yapılandırılmış kararlar için Decision-1 modelini tanıttı

Şirket kıyaslama ve hız sonuçlarını paylaştı; girdi token fiyatını açıkladı.

Teknoloji, işlemci ve bağlantılı bilginin kavramsal illüstrasyonu.İllüstrasyon
Temsili illüstrasyon

Microsoft, 9 Ekim’de sınıflandırma, yönlendirme, önceliklendirme ve iş akışı kontrolü gibi kullanımlar için sabit seçenekleri puanlayan Microsoft-Decision-1 modelini tanıttı. Şirket, modelin Qwen3.5-9B’nin sonradan eğitilmiş bir sürümü olduğunu ve yapılandırılmış bir API üzerinden kalibre edilmiş olasılıklar döndürdüğünü belirtiyor. Erişim Microsoft Foundry ve OpenRouter üzerinden sunuluyor.

Microsoft, 36 kıyaslama ve yaklaşık 150.000 sorudan oluşan karşılaştırmasında en yüksek doğruluğu, ölçülen gecikmede ise H2O-Lightning-4B v1.1’den 2,5 kat ve GPT-6 Sol’dan 35 kat daha hızlı sonucu bildirdi. Bunlar Microsoft’un kendi kıyaslama iddialarıdır. Şirket, bir milyon girdi tokenı için 0,042 ABD doları fiyat verdiğini ve çıktı tokenlarının ücretsiz olduğunu açıkladı.

Veriler

Zaman çizelgesi

Duyuru özeti

Şirket kıyaslama ve hız sonuçlarını paylaştı; girdi token fiyatını açıkladı.

  1. · Gerçekleşti

    Microsoft yapılandırılmış kararlar için Decision-1 modelini tanıttı

    Şirket kıyaslama ve hız sonuçlarını paylaştı; girdi token fiyatını açıkladı.

Yöntem

Bu olay kaydı kaynağın duyurusunu özetler; kaynakta belirtilmeyen bağımsız doğrulama veya genelleme eklemez.

Güncelleme:

Yapılandırılmış kapsam

Konular ve yerler

Konu önerileri

Coğrafi referanslar

Yalnızca kaynakta bulunan coğrafi referanslar gösterilir. Harici haritayı açmak isteğe bağlıdır. İsteğe bağlı haber haritaları OpenStreetMap kullanır. Haritayı açtığınızda IP adresiniz ve site adresi harita sağlayıcısına iletilir; harita yüklenmeden konum verileri metin olarak okunabilir.

  • Amerika Birleşik Devletleri · Yer rolü: Kapsam · Yer türü: Ülke veya bölge · Konum kesinliği: Bölgesel
    Kanıt
Sınıflandırma sürümü: IPTC Media Topics 2026-Q2

Okumaya devam edin

Teknoloji

Microsoft Magnetar ile program yürütmesini kanıtlama araştırmasını açıkladı

Microsoft Research, 15 Ekim’de Rust, Go veya C ile yazılıp RISC-V için derlenen programların yürütülmesine sıfır bilgi kanıtı üreten Magnetar sistemini tanıttı. Araştırma, girdileri açıklamadan veya işlemi yeniden çalıştırmadan sonuçların denetlenmesini hedefliyor.

Microsoft Research1 dk okuma
Veri içeriyor