Dassault Systèmes ve Vertiv yapay zekâ fabrikası tasarımı için modellenmiş hedefler açıkladı

Dassault Systèmes ve Vertiv, iş birliğini NVIDIA GTC Berlin sırasında duyurdu. Çalışma, yapılandırılabilir sanal ikiz Vertiv SmartRun’dan Vertiv OneCore dâhil daha geniş yapay zekâ fabrikası altyapısına uzanıyor. OneCore, kritik güç, termal yönetim ve destek altyapısını birleştiren hibrit yapılı bir veri merkezi çözümü olarak tanımlanıyor. Duyuru, inşaat öncesinde bütünleşik bir tesisi değerlendirme amacıyla Dassault Systèmes’in sistem mühendisliği ve simülasyon araçlarını Vertiv’in güç ve soğutma tasarımlarıyla bir araya getiriyor.

Belirtilen amaç, sahadaki karmaşıklığı azaltmak ve tasarım başlangıcından üretken yapay zekâ kapasitesine geçişi hızlandırmaktır. Açıklama yapay zekâ fabrikalarını; güç, soğutma, ağ, kontrol ve hesaplamanın birbirine bağlı olduğu sistemler olarak tanımlıyor. Bir alandaki değişiklik başka alanları etkileyebilir; bu nedenle ortaklar mühendislerin sistemi kurulumdan önce bütün olarak değerlendirmesi gerektiğini söylüyor.

Referans tasarımlar NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory referans tasarımı ve Omniverse DSX Blueprint’e dayanıyor. Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE platformunu, model tabanlı sistem mühendisliğini, simülasyonu ve sanal ikiz yeteneklerini sağlıyor; Vertiv ise yapılandırılabilir SimReady güç ve soğutma varlıklarıyla altyapı uzmanlığını sunuyor. Şirketler bu varlıkların sistem modelleri olarak gösterilip müşteri gereksinimlerine uyarlanabileceğini belirtiyor. İş birliği SmartRun sanal ikizinden OneCore’u da kapsayan çözümlere genişliyor ve tesis gücü, termal sistemler ile hesaplama planlamasını tek tasarım sürecinde bağlıyor.

Tarif edilen iş akışında mühendisler yapılandırmaları karşılaştırabilir, tasarım değişikliklerini disiplinler arasında aktarabilir, sistem düzeyinde ve çok-fizikli doğrulama yapabilir ve ortak ortamda mühendislik çıktıları üretebilir. Modelin tasarım niyetini inşa ve devreye alma boyunca, daha sonraki teknoloji yükseltmelerine kadar koruması amaçlanıyor. Yoğun biçimde birbirine bağlı bir yapay zekâ tesisinde güç veya soğutma değişikliği diğer bölümleri etkileyebildiğinden bu yaklaşım önem taşıyor.

Hedef rakamlar farklı aşama ve ölçülere karşılık geliyor: yapılandırma ve doğrulamada 10 kata kadar hızlanma; tanımlı altyapı kurulum döneminde yüzde 50’ye kadar azalma; Vertiv’in modellenmiş geleneksel temeline göre kapasitenin yaklaşık 10 hafta erken hazır olması; ve aynı kurulu kapasitede proje başlangıcından sonraki ilk 12 ayda yüzde 30’a kadar daha fazla toplam token çıktısı. Vertiv son farkın daha yüksek işletme verimliliğinden değil, yalnızca tesisin daha erken hazır olmasından kaynaklandığını söylüyor. Bunlar model varsayımlarına dayalı senaryo çıktılarıdır; ölçülmüş müşteri sonucu veya garanti edilmiş tasarruf değildir.

Açıklama, token çıktısı farkının yalnızca tesisin daha erken hazır olmasından kaynaklandığını; daha yüksek işletme verimliliğini veya ölçülmüş müşteri sonucunu göstermediğini özellikle belirtiyor. Dolayısıyla karşılaştırma modellenen temele, proje varsayımlarına ve kurulum süresinin tanımına bağlıdır. Yüzdeler ve zamanlama, Vertiv’in sunduğu senaryo çıktıları olarak okunmalı; bağımsız biçimde doğrulanmış tahminler veya garantili tasarruflar değildir.

20–22 Ekim’de düzenlenen NVIDIA GTC Berlin’de ortaklar, tesis gereksinimlerinin altyapı yapılandırmasını nasıl yönlendirdiği ve ekiplerin güç ile soğutma kısıtlarını sanal olarak nasıl değerlendirebildiği dâhil sürecin bazı unsurlarını göstereceklerini söyledi.