Un instituto de Abu Dabi presenta modelos de IA para el emiratí, el habla y la lectura de documentos
El Technology Innovation Institute de Abu Dabi presentó Falcon-Emirati para el dialecto local, Falcon-ASR para transcripción multilingüe y Falcon-OCR-Arabic para extraer texto árabe y estructura de documentos.
Período del evento / de los datos: 2026-10-06
Publicado: · Actualizado:

El Technology Innovation Institute (TII), el brazo de investigación aplicada del Consejo de Investigación de Tecnología Avanzada de Abu Dabi, anunció tres modelos de inteligencia artificial el 6 de octubre. Falcon-Emirati, con 7.000 millones de parámetros, se diseñó para manejar el vocabulario, las expresiones y el contexto cultural del árabe emiratí. El instituto dijo que obtuvo un 84,83% en Alyah, una prueba de árabe emiratí nativo.
Los otros dos modelos se centran en tareas diferentes. Falcon-ASR, con 1.600 millones de parámetros, transcribe habla en emiratí y árabe estándar, además de inglés, francés, español y portugués. Falcon-OCR-Arabic extrae texto árabe y contenido estructurado, incluidas tablas y fórmulas matemáticas, de imágenes y documentos. TII enumeró estos usos como posibilidades y no publicó una evaluación independiente de los productos.
Datos
Lanzamiento de Falcon-Emirati, Falcon-ASR y Falcon-OCR-Arabic
El 6 de octubre, TII anunció tres modelos para árabe emiratí, reconocimiento de voz multilingüe y extracción de texto árabe de imágenes.
- Puntuación comunicada por la fuente en la prueba Alyah
- 84,83 percent
- 2026-10-06 · Observado
Metodología
La puntuación Alyah y el tamaño de los modelos son datos comunicados por TII, no medidos de forma independiente por Newsverum. Según TII, Alyah evalúa el árabe emiratí nativo, incluido el lenguaje cotidiano, las expresiones figuradas, el patrimonio y la poesía.
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- Inteligencia artificialSugerido
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- Emiratos Árabes Unidos · Función del lugar: Cobertura · Tipo de lugar: País o área · Precisión de ubicación: RegionalEvidencia
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- Abu Dhabi · Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos · Función del lugar: Lugar mencionado por la fuente · Tipo de lugar: Ciudad · Precisión de ubicación: Aproximada
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