Investigadores plantean una pausa basada en hardware para entrenar IA de frontera

El Working Group on AI Pause Feasibility, que incluye académicos vinculados a Berkeley, Princeton, Stanford, Harvard y Oxford, publicó el 9 de octubre la versión 1.0 de un documento de trabajo. Sus 26 investigadores analizan un escenario en el que los gobiernos acuerdan pausar durante al menos diez años el entrenamiento de modelos de IA de frontera. Indican que evalúan la viabilidad, no si la pausa sería deseable.

La propuesta se centra en detener la producción de nuevos chips de entrenamiento de IA, retirar gradualmente la capacidad existente y pasar a chips centrados en inferencia para modelos autorizados. El informe también analiza la supervisión mutua y la detección de incumplimientos. Es un diseño político propuesto por investigadores, no un acuerdo, prohibición o norma vigente adoptada por gobiernos.