Tecnología / MUNDO

NVIDIA publica toda la plataforma Run:ai como código abierto

La publicación incluye planificación de GPU, gestión de recursos y uso compartido de GPU para Kubernetes.

Ilustración conceptual de tecnología, procesadores e información conectada.Ilustración
Ilustración simbólica

NVIDIA publicó toda la plataforma Run:ai como software de código abierto el 13 de octubre. La empresa afirma que gestiona cargas de IA en clústeres de Kubernetes mediante planificación de tareas y asignación de GPU.

La publicación incluye KAI Scheduler, GPU Fractioning Operator, KAI Resource Management y Workload Map, que también pueden adoptarse por separado. NVIDIA indica que el código está en GitHub y un gráfico Helm en NGC. Las licencias y el soporte dependen de la distribución; el producto comunitario de NGC no incluye soporte empresarial de NVIDIA.

Datos

Cronología

NVIDIA publica toda la plataforma Run:ai como código abierto

  1. · Ocurrido

    NVIDIA publica toda la plataforma Run:ai como código abierto

    La publicación incluye planificación de GPU, gestión de recursos y uso compartido de GPU para Kubernetes.

Metodología

Este registro resume el anuncio citado; no es una evaluación independiente del rendimiento.

Actualizado:

Cobertura estructurada

Temas y lugares

Propuestas temáticas

Referencias geográficas

Solo se muestran referencias geográficas proporcionadas por la fuente. Abrir un mapa externo es opcional. Los mapas opcionales usan OpenStreetMap. Al abrirlos se envían tu dirección IP y la de este sitio al proveedor; los datos de ubicación pueden leerse sin cargar el mapa.

  • Estados Unidos · Función del lugar: Cobertura · Tipo de lugar: País o área · Precisión de ubicación: Regional
    Evidencia
Versión de la taxonomía: IPTC Media Topics 2026-Q2

Seguir leyendo

Tecnología

HPE amplía sus servicios e infraestructura de IA agéntica segura con NVIDIA

La actualización del 21 de octubre incluye API y MCP gobernados para Private Cloud AI, más opciones de GPU y nueva infraestructura Vera CPU. La disponibilidad varía: las combinaciones de GPU y KAI Scheduler ya son de disponibilidad general, mientras que las actualizaciones de API llegarán más adelante.

Hewlett Packard Enterprise1 min de lectura Incluye datos