Un modelo de grafos simula el crecimiento de grano más rápido que el método de campo de fase

El método VN-GraphGG convierte una microestructura policristalina bidimensional en un grafo con nodos de granos y uniones. En cada paso actualiza las áreas de los granos mediante una ley física vinculada al número de lados; después, una red neuronal de grafos reconstruye el siguiente campo microestructural. Esta separación permite cambiar los coeficientes cinéticos sin volver a entrenar el componente de reconstrucción.

En un conjunto de prueba de 6.000 ejemplos, los autores informan de un error medio de clasificación por píxel del 3,54 % y un error medio de área de 2,04 píxeles por grano. También comunican un comportamiento global de engrosamiento similar al de las simulaciones de campo de fase con un coste computacional dos órdenes de magnitud menor. Son comparaciones de simulación; no se informa de validación experimental en un proceso productivo real.