Banco de Francia: la contratación juvenil cayó más en ocupaciones expuestas a la IA generativa
Para las personas de 21–29 años, la contratación indefinida en las ocupaciones más expuestas a la IA estaba cerca de un 28 % por debajo del nivel de noviembre de 2022 en marzo de 2026, según el Banco de Francia.
Período del evento / de los datos: 2026-03
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Un análisis del Banco de Francia publicado el 8 de octubre compara la contratación indefinida de personas de 21–29 años en Francia según la exposición de sus ocupaciones a la IA generativa. A partir de datos administrativos de movimientos laborales, concluye que en marzo de 2026 la contratación en el quintil más expuesto estaba cerca de un 28 % por debajo de su nivel de noviembre de 2022; en el quintil menos expuesto, el descenso rondaba el 8 %.
BFMTV informó de los resultados el 10 de octubre. El índice del Banco de Francia mide el potencial técnico de la IA para realizar o ayudar con tareas profesionales, no el uso efectivo de IA por parte de las empresas. El banco central señala que el análisis no aísla un efecto causado únicamente por la IA; el endurecimiento monetario, la corrección pos-COVID del sector tecnológico y el teletrabajo también influyeron durante el periodo.
Datos
Resultados del Banco de Francia sobre la contratación indefinida de jóvenes
Contratación indefinida de personas de 21–29 años por quintil de exposición profesional a la IA generativa.
| En yüksek maruziyet beşte birlik dilimi: Mart 2026 CDI işe alımları, Kasım 2022 seviyesinin yaklaşık %28 altında. | Highest-exposure quintile: March 2026 permanent hiring was about 28% below its November 2022 level. | خُمس المهن الأعلى تعرضاً: كان التوظيف الدائم في مارس 2026 أقل بنحو 28% من مستواه في نوفمبر 2022. | Quintile le plus exposé : les embauches en CDI de mars 2026 étaient environ 28 % sous leur niveau de novembre 2022. | Quintil más expuesto: la contratación indefinida de marzo de 2026 estaba cerca de un 28 % por debajo del nivel de noviembre de 2022. | Höchstes Expositionsquintil: Die Einstellungen im März 2026 lagen rund 28 % unter dem Stand vom November 2022. | Quintil mais exposto: as contratações sem termo em março de 2026 estavam cerca de 28% abaixo do nível de novembro de 2022. |
| En düşük maruziyet beşte birlik dilimi: yaklaşık %8 aşağıda. Endeks teknik görev maruziyetini ölçer; gerçekleşen yapay zekâ kullanımını veya nedenselliği göstermez. | Lowest-exposure quintile: about 8% below. The index measures technical task exposure, not observed AI use or causation. | خُمس المهن الأقل تعرضاً: أقل بنحو 8%. يقيس المؤشر التعرض التقني للمهام، لا الاستخدام الفعلي للذكاء الاصطناعي ولا السببية. | Quintile le moins exposé : environ 8 % en dessous. L’indice mesure l’exposition technique des tâches, pas l’usage observé de l’IA ni la causalité. | Quintil menos expuesto: cerca de un 8 % por debajo. El índice mide la exposición técnica de las tareas, no el uso observado de IA ni la causalidad. | Niedrigstes Expositionsquintil: rund 8 % darunter. Der Index misst die technische Aufgabenexposition, nicht beobachtete KI-Nutzung oder Kausalität. | Quintil menos exposto: cerca de 8% abaixo. O índice mede a exposição técnica das tarefas, não a utilização observada de IA nem causalidade. |
Metodología
Fuente: entrada de blog n.º 463 del Banco de Francia, publicada el 8 de octubre de 2026. En los datos administrativos de movimientos laborales (Dares MMO) de enero de 2019 a marzo de 2026, la contratación indefinida de personas de 21–29 años en el quintil de ocupaciones más expuestas estaba en marzo de 2026 aproximadamente un 28 % por debajo de su nivel de noviembre de 2022; en el quintil menos expuesto, estaba cerca de un 8 % por debajo. El índice de exposición mide tareas que la IA podría realizar o facilitar técnicamente, no el uso efectivo de IA por las empresas. Los resultados no demuestran causalidad; entre los factores simultáneos figuran el endurecimiento monetario, la corrección pos-COVID del sector tecnológico y el teletrabajo. Las series del gráfico están en logaritmos, ajustadas estacionalmente y filtradas con Hodrick–Prescott; véase la nota de la figura 2 para el ámbito y el método.
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