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Tecnología

SlackSwap combina transferencias y recomputación con memoria GPU limitada

Investigadores de UC Merced y la Universidad de Texas en Austin presentaron SlackSwap, un planificador para entrenar modelos de aprendizaje profundo. Recalcula algunas activaciones cuando se supera el presupuesto de transferencia entre GPU y memoria del host; los resultados son simulados, no mediciones de hardware.

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