Technologie / WELT

vCluster automatisiert die Bereitstellung privater KI-Clouds für Deutsche Telekom

Die Industrial AI Cloud nutzt vCluster-Automatisierung und Komponenten von NVIDIA DSX OS, um private KI-Cloud-Umgebungen für Kunden bereitzustellen und zu verwalten.

Konzeptionelle Darstellung von Technologie, Prozessoren und verbundenen Informationen.Illustration
Symbolische Illustration

vCluster Labs teilte am 21. Oktober mit, dass die Industrial AI Cloud der Deutschen Telekom vCluster-Automatisierung und Komponenten von NVIDIA DSX OS nutzt, um private KI-Cloud-Umgebungen für Kunden bereitzustellen und zu verwalten. Die Unternehmen erklären, dass die Lösung die modulare Softwarebasis von NVIDIA mit der Cloud-Management-Plattform von vCluster verbindet und in Deutschland betrieben wird.

vCluster bezeichnete dies als ersten Produktionseinsatz von NVIDIA DSX OS in großem Maßstab mit durchgängiger Automatisierung; die Deutsche Telekom stellte es als Vorbild für weitere NVIDIA-Cloud-Partner dar. Die Mitteilung nannte weder Kundenzahlen noch unabhängig gemessene Bereitstellungsergebnisse. Aussagen zu Umfang und Übertragbarkeit werden vCluster zugeschrieben.

Daten

Zeitleiste

vCluster automatisiert die Bereitstellung privater KI-Clouds für Deutsche Telekom

  1. · eingetreten

    vCluster automatisiert die Bereitstellung privater KI-Clouds für Deutsche Telekom

    Die Industrial AI Cloud nutzt vCluster-Automatisierung und Komponenten von NVIDIA DSX OS, um private KI-Cloud-Umgebungen für Kunden bereitzustellen und zu verwalten.

Methodik

Grundlage ist die Mitteilung des Unternehmens vom 21. Oktober; unabhängig bestätigte Leistungsergebnisse werden nicht behauptet.

Aktualisiert:

HerunterladenCSV ↓JSON ↓
Strukturierte Berichterstattung

Themen und Orte

Themenvorschläge

Taxonomieversion: IPTC Media Topics 2026-Q2

Weiterlesen

Technologie

HPE erweitert mit NVIDIA sichere agentische KI-Dienste und Infrastruktur

Das Update vom 21. Oktober umfasst gesteuerte APIs und MCP für Private Cloud AI, mehr GPU-Optionen und neue Vera-CPU-Infrastruktur. Die Verfügbarkeit unterscheidet sich: GPU-Kombinationen und KAI Scheduler sind allgemein verfügbar, API-Erweiterungen folgen später.

Hewlett Packard Enterprise1 Min. Lesezeit Mit Daten