Cloudflare veröffentlicht Clef-omni für Audio- und Videoentscheidungen
Cloudflare stellte Clef-omni vor, ein Entscheidungsmodell mit offenen Gewichten, das neben Text und Bildern auch Audio und Video verarbeitet. Statt separate Sprachtranskriptions- und Videobildmodelle zu verketten, klassifiziert und wählt es Feldwerte aus mehreren Modalitäten in einer Anfrage.
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Das Unternehmen zufolge basiert das Modell auf Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct, jedoch ohne Sprachgenerierung; für schemafeste Optionen nutzt es zweistufiges Attention-Routing. Cloudflare nennt median 130 ms für Textentscheidungen und etwa 150 ms für Bilder; Audio brauche einige hundert Millisekunden, ein 21-sekündiges Video mit Ton etwa 1,5 Sekunden.
Cloudflare senkte außerdem den Preis von Clef-flash von 0,09 auf 0,038 US-Dollar je Million Eingabetokens und verkleinerte das gehostete Kontextfenster von 64.000 auf 24.000 Tokens. Clef-omni kostet ab 0,15 US-Dollar je Million Eingabetokens. Geschwindigkeits- und Benchmarkvergleiche stammen aus Unternehmenstests und sind nicht unabhängig bestätigt.
Daten
Cloudflare veröffentlicht Clef-omni für Audio- und Videoentscheidungen
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Cloudflare veröffentlicht Clef-omni für Audio- und Videoentscheidungen
Cloudflare stellte Clef-omni vor, ein Entscheidungsmodell mit offenen Gewichten, das neben Text und Bildern auch Audio und Video verarbeitet. Statt separate Sprachtranskriptions- und Videobildmodelle zu verketten, klassifiziert und wählt es Feldwerte aus mehreren Modalitäten in einer Anfrage.
Methodik
Dieser Ereigniseintrag fasst die datierte Mitteilung der genannten Primärquelle zusammen. Produkt- oder Testangaben der Quelle werden nicht als unabhängig verifizierte Ergebnisse dargestellt.
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