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AMD und Intel bündeln x86-CPU-Optimierungen für PyTorch

AMD und Intel kündigten am 20. Oktober an, ihre x86-CPU-Optimierungen für PyTorch in der Open-Source-Bibliothek oneDNN zusammenzuführen. Die Unternehmen wollen damit einen gemeinsamen Softwarepfad für KI-Anwendungen auf AMD- und Intel-Prozessoren schaffen.

Konzeptionelle Darstellung von Technologie, Prozessoren und verbundenen Informationen.Illustration
Symbolische Illustration

AMD integriert seine ZenDNN-Optimierungen in oneDNN und ist der UXL Foundation als Steering Member beigetreten. Beide Unternehmen arbeiten außerdem an künftigen x86 AI Compute Extensions zur Beschleunigung von Matrixmultiplikationen.

Laut Mitteilung ist oneDNN die standardmäßige Open-Source-Bibliothek für x86-Beschleunigung in PyTorch. Einen Integrationszeitplan oder gemessene Leistungsgewinne nennt sie nicht.

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AMD und Intel bündeln x86-CPU-Optimierungen für PyTorch

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    AMD und Intel bündeln x86-CPU-Optimierungen für PyTorch

    AMD und Intel kündigten am 20. Oktober an, ihre x86-CPU-Optimierungen für PyTorch in der Open-Source-Bibliothek oneDNN zusammenzuführen. Die Unternehmen wollen damit einen gemeinsamen Softwarepfad für KI-Anwendungen auf AMD- und Intel-Prozessoren schaffen.

Methodik

AMD und Intel kündigten am 20. Oktober an, ihre x86-CPU-Optimierungen für PyTorch in der Open-Source-Bibliothek oneDNN zusammenzuführen. Die Unternehmen wollen damit einen gemeinsamen Softwarepfad für KI-Anwendungen auf AMD- und Intel-Prozessoren schaffen.

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