Meta تستخدم سعة الاستدلال الخاملة لتحسين توصيات الإعلانات
تجمع Meta الفجوات الخاملة محلياً عبر المناطق وأنواع المسرّعات في حوض استدلال مشترك وانتهازي، رغم أن الأسطول مقيد إجمالاً. ويستخدم نظام ترتيب الإعلانات أداتين للمرونة: Rank More Ads لتقييم مرشحين إضافيين، وServe Better Models لتغيير نسبة الطلبات الموجهة إلى نموذج أقوى.
فترة الحدث / البيانات:
نُشر: · آخر تحديث:
يتطلب Rank More Ads فائضاً من وحدات CPU والمسرّعات لتقييم مرشحين إضافيين. أما Serve Better Models فيبقي عدد المرشحين ثابتاً ويوجه طلبات مختارة إلى النموذج الأقوى، ما يتيح استخدام فائض المسرّعات وحده. ويمكن للمسارين استهلاك مزيج مختلف من الموارد الفائضة.
تفصل Meta خدمة الحمل الأساسي عن العمل الاختياري مادياً أو منطقياً. وتعدل حلقات التحكم المركزية خلال دقائق، بينما يمكن لتخفيف الحمل على الخادم والعميل إيقاف العمل الاختياري الأقل قيمة خلال أجزاء من الألف من الثانية عند استعادة السعة.
يختار موجّه الطلبات ما يُرسل إلى النموذج الأقوى عبر عملية استكشاف واستغلال تقيس القيمة الإضافية دورياً؛ وعند انخفاض السعة تعود الطلبات إلى النموذج الأساسي. ويشرح منشور Meta البنية وضوابط التشغيل، لكنه لا ينشر مقداراً رقمياً لتحسن أداء الإعلانات.
البيانات
Meta تستخدم سعة الاستدلال الخاملة لتحسين توصيات الإعلانات
- · حدث
Meta تستخدم سعة الاستدلال الخاملة لتحسين توصيات الإعلانات
تجمع Meta الفجوات الخاملة محلياً عبر المناطق وأنواع المسرّعات في حوض استدلال مشترك وانتهازي، رغم أن الأسطول مقيد إجمالاً. ويستخدم نظام ترتيب الإعلانات أداتين للمرونة: Rank More Ads لتقييم مرشحين إضافيين، وServe Better Models لتغيير نسبة الطلبات الموجهة إلى نموذج أقوى.
المنهجية
يلخص سجل الحدث هذا البيان المؤرخ في المصدر الأولي المحدد. ولا تُعرض ادعاءات المنتج أو الاختبار الواردة فيه على أنها نتائج تم التحقق منها بصورة مستقلة.
آخر تحديث:
الموضوعات والأماكن
اقتراحات الموضوعات
- علوم وتكنولوجيامقترح
- Preserved editorial category/topic; broad candidate onlyengineering.fb.com ↗