مختبر فرنسي ينشر معياراً لوكلاء الروبوتات في المهام الطويلة

قدّم باحثون من وحدة LAAS-CNRS الفرنسية وشركة Siléane الفرنسية معيار MAGMA-Bench في مسودة بحثية بتاريخ 9 أكتوبر لقياس الاستدلال المستمر في المهام الروبوتية الطويلة. ويضم 12 عائلة من السيناريوهات التي تستخدم روبوتاً إلى ثلاثة، مع تغييرات في المهمة ومقاطعات وملاحظات جزئية وإخفاقات تنفيذ محاكاة.

يتضمن التقييم 1,254 حلقة، ويقول الباحثون إن أقوى النماذج التي اختبروها أخفقت في نسبة مهمة من المهام النظيفة، وانخفض النجاح أكثر مع الاضطرابات. واستخدمت عينة مشتركة من 215 حلقة لمقارنة النماذج المتقدمة. ولأن المعيار يفصل القرارات على مستوى المهمة عن الإدراك والتحكم منخفض المستوى ويعتمد المحاكاة، فلا تمثل نتائجه أداء روبوتات منشورة فعلياً.