# UTA, kalp BT anjiyografisinde radyasyonu azaltmak için derin öğrenmeyi araştırıyor > UTA, kalp BT anjiyografisinde radyasyonu azaltmak için derin öğrenmeyi araştırıyor. University of Texas at Arlington’daki üç yıllık, 579.745 dolarlık NIH projesi, çok fazlı koroner BT anjiyografisi görüntülerini daha düşük radyasyonla yeniden oluşturmak için derin öğrenme ve görüntüleme fiziğini birleştirmeyi planlıyor. - Kalıcı adres: https://newsverum.com/tr/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026 - Yayıncı: Newsverum - Bölüm: Teknoloji - Ülke: Amerika Birleşik Devletleri - Yayın: 2026-10-15T23:21:07+00:00 - Güncelleme: 2026-10-15T23:21:07+00:00 - Olay / veri dönemi: 2026-10-15 - Diğer sürümler: [English](https://newsverum.com/en/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md) UTA, kalp BT anjiyografisinde radyasyonu azaltmak için derin öğrenmeyi araştırıyor. University of Texas at Arlington’daki üç yıllık, 579.745 dolarlık NIH projesi, çok fazlı koroner BT anjiyografisi görüntülerini daha düşük radyasyonla yeniden oluşturmak için derin öğrenme ve görüntüleme fiziğini birleştirmeyi planlıyor. Araştırmacılar önce sentetik bir hasta kütüphanesi kuracak, ardından bilgisayar modellemesi ve sınırlı sayıda insan gözlemcisiyle tanısal doğruluğu değerlendirecek. Mayo Clinic’in hasta verilerini sağlaması planlanıyor. Henüz radyasyon dozu azalması veya hastalarda doğrulanmış tanısal başarı bildirilmedi. ## Veriler ### UTA, kalp BT anjiyografisinde radyasyonu azaltmak için derin öğrenmeyi araştırıyor UTA, kalp BT anjiyografisinde radyasyonu azaltmak için derin öğrenmeyi araştırıyor. University of Texas at Arlington’daki üç yıllık, 579.745 dolarlık NIH projesi, çok fazlı koroner BT anjiyografisi görüntülerini daha düşük radyasyonla yeniden oluşturmak için derin öğrenme ve görüntüleme fiziğini birleştirmeyi planlıyor. Yöntem: Bu olay kaydı, belirtilen birincil kaynakta yayımlanan araştırma haberini özetler. Kaynağın duyurduğu planlar ile tamamlanmış ve ölçülmüş sonuçları ayrı tutar. | date | label | description | status | |---|---|---|---| | 2026-10-15 | UTA, kalp BT anjiyografisinde radyasyonu azaltmak için derin öğrenmeyi araştırıyor | UTA, kalp BT anjiyografisinde radyasyonu azaltmak için derin öğrenmeyi araştırıyor. University of Texas at Arlington’daki üç yıllık, 579.745 dolarlık NIH projesi, çok fazlı koroner BT anjiyografisi görüntülerini daha düşük radyasyonla yeniden oluşturmak için derin öğrenme ve görüntüleme fiziğini birleştirmeyi planlıyor. | occurred | Kaynaklar: · Veriyi indir: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026/data/source-event?lang=tr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026/data/source-event?lang=tr&format=csv) ### Açıklanan araştırma finansmanı UTA, kalp BT anjiyografisinde radyasyonu azaltmak için derin öğrenmeyi araştırıyor. University of Texas at Arlington’daki üç yıllık, 579.745 dolarlık NIH projesi, çok fazlı koroner BT anjiyografisi görüntülerini daha düşük radyasyonla yeniden oluşturmak için derin öğrenme ve görüntüleme fiziğini birleştirmeyi planlıyor. Yöntem: Bu olay kaydı, belirtilen birincil kaynakta yayımlanan araştırma haberini özetler. Kaynağın duyurduğu planlar ile tamamlanmış ve ölçülmüş sonuçları ayrı tutar. | label | value | unit | period | basis | value_qualifier | |---|---|---|---|---|---| | Açıklanan hibe tutarı | 579745 | USD | 2026-10-15 | observed | exact | Kaynaklar: · Veriyi indir: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026/data/announced-funding?lang=tr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026/data/announced-funding?lang=tr&format=csv) ## Kaynaklar - [University of Texas at Arlington]() (Kaynak kontrolü: 2026-10-15; Yayın: 2026-10-15) --- Alıntı için yukarıdaki kalıcı adresi kullanın. [Yayın ilkeleri ve düzeltmeler](https://newsverum.com/tr/editorial)