# UT Austin, kompakt füzyon reaktörü tasarımı için yapay zekâ projesi ödülü aldı

> Ekip, yüksek beta plazmalarında kompakt stellarator tasarımlarını araştırmak için yapay sinir ağı tabanlı vekil modeller geliştirecek. Google.org belirli ekip payını açıklamadı.

- Kalıcı adres: https://newsverum.com/tr/news/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award
- Yayıncı: Newsverum
- Bölüm: Enerji
- Ülke: Amerika Birleşik Devletleri
- Yayın: 2026-10-16T10:36:25+00:00
- Güncelleme: 2026-10-16T10:36:25+00:00
- Olay / veri dönemi: 2026-10-15
- Diğer sürümler: [English](https://newsverum.com/en/news/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award.md)

Texas Üniversitesi Austin’den Joshua Burby liderliğindeki ekip, Google.org Impact Challenge: AI for Science programında seçilenler arasında yer aldı. 15 Ekim’de açıklanan üç yıllık proje, kompakt stellarator füzyon reaktörlerinin tasarımını hızlandırmak amacıyla sinir ağı tabanlı vekil modeller geliştirecek. Bu modeller, reaktör içindeki ısı ve parçacık taşınımını hesaplayan yüksek doğruluklu simülasyonların tekrarlanan bazı adımlarını daha hızlı yaklaşık olarak yürütmek üzere tasarlanıyor.

Ekip, plazma basıncının manyetik basınca göre yüksek olduğu yüksek beta konfigürasyonlarına odaklanıyor; bu koşullarda plazma, onu sınırlayan manyetik alan yapısını etkiliyor. Amaç, daha geniş tasarım alanlarını araştırıp fiziksel tutarlılığı koruyabilen yeni konfigürasyonları belirlemek. Duyuru, araştırma hedeflerini açıklıyor; reaktör prototipi veya doğrulanmış maliyet düşüşü bildirmiyor.

Ekip UT Austin, Washington Üniversitesi ve New York Üniversitesi araştırmacılarını içeriyor. UT Austin, dünya genelinde 30 ülkeden 3 binden fazla başvuru arasından seçilen 17 kuruluştan biri; seçilenler toplam 36 milyon doları paylaşacak. Her proje için ayrı tutar verilmedi. Alıcılar ayrıca Google Cloud kredileri ve altı aylık hızlandırıcı programında teknik destek alacak.

## Veriler

### Google.org AI for Science program ölçeği

Kaynakta açıklanan küresel program toplamları; UT projesinin bireysel hibe tutarı açıklanmadı.

Yöntem: Bunlar Google.org Challenge programının tüm alıcılarına ait toplam sayılardır; UT Austin ekibinin tahsis edilmiş fonu olarak okunmamalıdır.

| label | value | unit | period | basis | value_qualifier |
|---|---|---|---|---|---|
| Google.org AI for Science toplam fon havuzu | 36000000 | USD | 2026-10-15 | observed |  |
| Seçilen kuruluş sayısı | 17 | count | 2026-10-15 | observed |  |
| Başvuru sayısı | 3000 | count | 2026-10-15 | observed | lower-bound |
| Başvuruların geldiği ülke sayısı | 30 | count | 2026-10-15 | observed |  |

Kaynaklar: <https://www.oden.utexas.edu/news-and-events/news/UT-Wins-Award-From-Google-to-Apply-AI-Fusion-Energy-Research/> · Veriyi indir: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award/data/challenge-program-scale?lang=tr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award/data/challenge-program-scale?lang=tr&format=csv)

## Kaynaklar

- [The University of Texas at Austin Oden Institute](<https://www.oden.utexas.edu/news-and-events/news/UT-Wins-Award-From-Google-to-Apply-AI-Fusion-Energy-Research/>) (Kaynak kontrolü: 2026-10-16; Yayın: 2026-10-15)

---

Alıntı için yukarıdaki kalıcı adresi kullanın. [Yayın ilkeleri ve düzeltmeler](https://newsverum.com/tr/editorial)