# Model, yapay zekâ veri merkezlerinde optik ağ zamanlamasını sınadı

> Hong Kong Politeknik Üniversitesi ve Çin’deki diğer kurumlarla bağlantılı araştırmacılar, yapay zekâ veri merkezlerinde eğitim işlerini yenilenebilir enerji pencerelerine göre taşımak için optik devre anahtarlamasını ağ zamanlamasıyla birlikte modelledi. Beş merkezli kontrollü senaryoda şebeke alım maliyeti %12,50 daha düşük, yerel yenilenebilir enerji kullanımı 2,724 yüzde puan daha yüksek hesaplandı.

- Kalıcı adres: https://newsverum.com/tr/news/optical-network-ai-data-centers-2026
- Yayıncı: Newsverum
- Bölüm: Teknoloji
- Yayın: 2026-10-13T01:40:12+00:00
- Güncelleme: 2026-10-13T01:40:12+00:00
- Kaynak inceleme dönemi: 2026-10-09
- Diğer sürümler: [English](https://newsverum.com/en/news/optical-network-ai-data-centers-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/optical-network-ai-data-centers-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/optical-network-ai-data-centers-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/optical-network-ai-data-centers-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/optical-network-ai-data-centers-2026.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/optical-network-ai-data-centers-2026.md)

*Kaynak olay tarihini belirtmiyor; gösterilen dönem kaynak incelemesinin dönemidir.*

Çalışmanın zamanlama yöntemi eğitim işlerinin yerini, kontrol noktası verilerinin ağ üzerinden aktarılma süresini ve optik devrelerin ne zaman yeniden yapılandırılacağını birlikte ele alıyor. Araştırmacılar California ISO elektrik serilerini kullandı; ancak senaryodaki yenilenebilir enerji profilleri yeniden ölçeklendirildi ve merkezler arasında yeniden dağıtıldı, kontrol noktası boyutları ile merkez kapasitesi de varsayıldı.

Beş yapay zekâ veri merkezli bu model vakasında, 16 eğitim kaydı ve aynı optik kaynaklar altında dinamik optik anahtarlama, statik çalışmaya kıyasla gerçek zamanlı şebeke alım maliyetini %12,50 azalttı ve yerel yenilenebilir enerji kullanımını 2,724 yüzde puan artırdı. Bunlar işletmedeki veri merkezlerinden ölçülmüş tasarruflar değildir; yazarlar kazanımların enerji fırsatlarının konumuna ve ağ aktarım darboğazlarına bağlı olduğunu belirtiyor.

## Veriler

### Beş merkezli model vaka sonuçları

Bunlar işletmedeki merkezlerden ölçülen tasarruflar değil, kontrollü bir model kıyaslamasının sonuçlarıdır.

Yöntem: Çalışma, Kaliforniya ISO elektrik verileri ve dönüştürülmüş yenilenebilir enerji/fiyat profilleriyle beş yapay zekâ veri merkezi, 16 eğitim kaydı ve varsayılan kontrol noktası aktarım boyutları modelledi. Dinamik optik anahtarlama, aynı optik kaynaklarla statik devre kullanımına karşılaştırıldı.

| Kıyaslama sonucu | Gerçek zamanlı şebeke alım maliyeti azalması | Yerel yenilenebilir enerji kullanımı artışı |
|---|---|---|
| Dinamik optik anahtarlama ile statik optik kullanımın kontrollü beş merkezli vakada karşılaştırması | 12.5 | 2.724 |

Kaynaklar: <https://arxiv.org/abs/2610.13061> · Veriyi indir: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/optical-network-ai-data-centers-2026/data/five-site-constructed-case?lang=tr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/optical-network-ai-data-centers-2026/data/five-site-constructed-case?lang=tr&format=csv)

## Kaynaklar

- [arXiv](<https://arxiv.org/abs/2610.13061>) (Kaynak kontrolü: 2026-10-13; Yayın: 2026-10-09)

---

Alıntı için yukarıdaki kalıcı adresi kullanın. [Yayın ilkeleri ve düzeltmeler](https://newsverum.com/tr/editorial)