# NVIDIA, hava trafik kontrolü için ses tanıma uyarlama sonuçlarını paylaştı

> NVIDIA, Nemotron ASR modelinin iki saatlik ATCO2 testindeki kelime hata oranının aşamalı eğitimle yüzde 77'den yüzde 22,46'ya düştüğünü bildirdi.

- Kalıcı adres: https://newsverum.com/tr/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026
- Yayıncı: Newsverum
- Bölüm: Teknoloji
- Ülke: Amerika Birleşik Devletleri
- Yayın: 2026-10-15T19:00:45+00:00
- Güncelleme: 2026-10-15T19:00:45+00:00
- Kaynak inceleme dönemi: 2026-10-13
- Diğer sürümler: [English](https://newsverum.com/en/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026.md)

*Kaynak olay tarihini belirtmiyor; gösterilen dönem kaynak incelemesinin dönemidir.*

NVIDIA, hava trafik kontrolü (ATC) konuşmalarına uyarladığı Nemotron 3.5 ASR Streaming modelinin iki saatlik, insanlar tarafından etiketlenmiş ATCO2 testinde kelime hata oranını yüzde 77'den yüzde 22,46'ya indirdiğini açıkladı. Şirket bu sonucu yüzde 70,8 göreli azalma olarak hesapladı. Genel İngilizce testinde hata oranı uyarlama öncesindeki yüzde 3,50'den sonrasında yüzde 3,63'e çıktı.

Yayımlanan çalışma, önce gürültülü ve otomatik etiketli ATCO2 kayıtlarıyla geniş uyarlama, ardından sınırlı insan etiketli verilerle iyileştirme kullandı; İngilizce örneklerin eğitimde tutulması genel dil performansındaki kaybı sınırlamayı amaçladı. NVIDIA, sonuçların başka alanlarda aynı kazanımı garanti etmediğini vurguladı. Yazı ayrıca ASR uyarlamasını planlama, değerlendirme ve kontrol noktası incelemesi için kodlama ajanlarına yönelik iki beceriyi tanıttı; beceriler tek başına eğitim yazılımını kurmuyor.

## Veriler

### Hava trafik kontrolü konuşma tanıma testi

NVIDIA'nın iki saatlik insan açıklamalı ATCO2 test kümesindeki Nemotron sonuçları.

Yöntem: Kelime hata oranı, referans dökümüne göre ekleme, silme ve değiştirmeleri ölçer; düşük değer daha iyidir. NVIDIA, gürültülü gümüş etiketli ATCO2 verisiyle geniş uyarlamayı az miktarda insan etiketli altın verisiyle iyileştirme aşamasında birleştirdi. Değerler şirketin 13 Ekim 2026 tarihli yazısında bildirilen karşılaştırmadır; bağımsız yeniden üretim değildir.

| label | value | unit | period | basis |
|---|---|---|---|---|
| ATC kelime hata oranı, uyarlama öncesi | 77 | percent | 2026-10-13 | observed |
| ATC kelime hata oranı, aşamalı uyarlama sonrası | 22.46 | percent | 2026-10-13 | observed |
| Genel İngilizce kelime hata oranı, önce | 3.5 | percent | 2026-10-13 | observed |
| Genel İngilizce kelime hata oranı, sonra | 3.63 | percent | 2026-10-13 | observed |

Kaynaklar: <https://huggingface.co/blog/nvidia/fine-tune-asr-with-nvidia-nemotron-speech-skills> · Veriyi indir: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026/data/atc-asr-evaluation?lang=tr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/nvidia-speech-adaptation-lowers-atc-error-october-2026/data/atc-asr-evaluation?lang=tr&format=csv)

## Kaynaklar

- [NVIDIA, Speech Agent Skills study and tutorial](<https://huggingface.co/blog/nvidia/fine-tune-asr-with-nvidia-nemotron-speech-skills>) (Kaynak kontrolü: 2026-10-15; Yayın: 2026-10-13)

---

Alıntı için yukarıdaki kalıcı adresi kullanın. [Yayın ilkeleri ve düzeltmeler](https://newsverum.com/tr/editorial)