# NVIDIA, çip tasarımı ajanını ölçmek için NeMo Gym kullanımını anlattı

> Siemens EDA, NVIDIA'nın açıkladığı geliştirme kıyaslamasında ajan turlarını 155'ten 53'e düşürürken bileşik doğrulama puanını yaklaşık yüzde 55'ten 95'e çıkardı.

- Kalıcı adres: https://newsverum.com/tr/news/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026
- Yayıncı: Newsverum
- Bölüm: Teknoloji
- Yayın: 2026-10-15T19:00:45+00:00
- Güncelleme: 2026-10-15T19:00:45+00:00
- Olay / veri dönemi: 2026-10-14
- Diğer sürümler: [English](https://newsverum.com/en/news/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026.md)

NVIDIA, Siemens EDA ekibinin NeMo Gym ile Fuse EDA yapay zekâ ajanının standart hücre karakterizasyonunda ürettiği Liberty dosyalarını sınadığını bildirdi. Bir doğrulayıcı; hücre ve çalışma koşulu kapsamını, dosya geçerliliğini ve zamanlama ile güç değerlerinin toleransını kontrol etti. Ekip, bu kontrollerdeki hataları inceleyerek ajanın becerilerini ve Model Context Protocol araç açıklamalarını yinelemeli biçimde değiştirdi.

NVIDIA'nın paylaştığı geliştirme kıyaslamasında bileşik doğrulama puanı yaklaşık yüzde 55'ten yüzde 95'e yükseldi; ajan turları 155'ten 53'e ve çıktı tokenları yaklaşık 81 binden 29 bine indi. Test düzeni GF180MCU açık süreç tasarım kitiyle 229 hücre ve 36 işlem koşulunu kapsasa da ajan ayarlama denemeleri iki hücreyi kullandı; ekip yaklaşık 25 yineleme yaptı. Sonuçlar NVIDIA ve Siemens'in temsilî görevlerdeki kendi değerlendirmesidir, genel çip tasarımı verimlilik ölçümü değildir.

## Veriler

### Siemens EDA ajanı için ölçülen iyileşmeler

NVIDIA'nın standart hücre karakterizasyonu kıyaslamasındaki yaklaşık puan ve iş akışı sayıları.

Yöntem: NVIDIA'nın 14 Ekim 2026 tarihli Siemens EDA örnek olayında bildirilen, ajan becerileri ve MCP araç açıklamaları iyileştirilmeden önceki ve sonraki değerler. Kıyaslama GF180MCU PDK'den 229 standart hücreyi ve 36 PVT köşesini içeriyordu; ajan yinelemeleri iki hücre üzerinde değerlendirildi. Sonuçlar satıcı tarafından bildirilen, temsilî görevlerle sınırlı geliştirme kıyaslamasıdır.

| label | value | unit | period | basis | value_qualifier |
|---|---|---|---|---|---|
| Bileşik doğrulama puanı, önce | 55 | percent | 2026-10-14 | observed | approximate |
| Bileşik doğrulama puanı, sonra | 95 | percent | 2026-10-14 | observed | approximate |
| Ajan turları, önce | 155 | count | 2026-10-14 | observed |  |
| Ajan turları, sonra | 53 | count | 2026-10-14 | observed |  |
| Çıktı tokenları, önce | 81000 | count | 2026-10-14 | observed | approximate |
| Çıktı tokenları, sonra | 29000 | count | 2026-10-14 | observed | approximate |

Kaynaklar: <https://developer.nvidia.com/blog/optimizing-agent-reliability-and-tool-calling-efficiency-for-chip-design-using-nvidia-nemo-gym/> · Veriyi indir: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026/data/siemens-eda-agent-evaluation?lang=tr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/nvidia-nemo-gym-improves-chip-design-agent-evaluation-october-2026/data/siemens-eda-agent-evaluation?lang=tr&format=csv)

## Kaynaklar

- [NVIDIA Technical Blog, Siemens EDA case study](<https://developer.nvidia.com/blog/optimizing-agent-reliability-and-tool-calling-efficiency-for-chip-design-using-nvidia-nemo-gym/>) (Kaynak kontrolü: 2026-10-15; Yayın: 2026-10-14)

---

Alıntı için yukarıdaki kalıcı adresi kullanın. [Yayın ilkeleri ve düzeltmeler](https://newsverum.com/tr/editorial)