# Microsoft MAI-Base-2 modelinin ön eğitimini tamamladığını bildirdi

> Microsoft AI, 15 Ekim’de toplam 2,8 trilyon ve etkin 80 milyar parametreli MAI-Base-2 uzmanlar karışımı modelinin ön eğitimini tamamladığını açıkladı. Şirkete göre eğitim, ağustos ve eylülde 16.000 GB200 GPU ile 38 gün sürdü; model hâlen son eğitim aşamasında.

- Kalıcı adres: https://newsverum.com/tr/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026
- Yayıncı: Newsverum
- Bölüm: Teknoloji
- Ülke: Amerika Birleşik Devletleri
- Yayın: 2026-10-15T20:19:53+00:00
- Güncelleme: 2026-10-15T20:19:53+00:00
- Kaynak inceleme dönemi: 2026-10-15
- Diğer sürümler: [English](https://newsverum.com/en/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026.md)

*Kaynak olay tarihini belirtmiyor; gösterilen dönem kaynak incelemesinin dönemidir.*

Microsoft AI, 15 Ekim’de toplam 2,8 trilyon ve etkin 80 milyar parametreli MAI-Base-2 uzmanlar karışımı modelinin ön eğitimini tamamladığını açıkladı. Şirkete göre eğitim, ağustos ve eylülde 16.000 GB200 GPU ile 38 gün sürdü; model hâlen son eğitim aşamasında.

Şirket, kendi ayrılmış değerlendirmeleri ve ölçekleme eğrileri üzerinden DeepSeek-V4-Pro-Base ile eşleşmek için gereken hesaplamada 4,2–12,3 kat verimlilik tahmini verdi. Bu, bağımsız bir ürün hız testi değil; ağırlıkların güvenilen ortaklara Foundry üzerinden lisanslanması geleceğe yönelik bir plan olarak açıklandı.

## Veriler

### Microsoft MAI-Base-2 modelinin ön eğitimini tamamladığını bildirdi

Microsoft MAI-Base-2 modelinin ön eğitimini tamamladığını bildirdi

Yöntem: Bildirilen araştırma sonuçları kaynağa atfedilmiştir; bağımsız performans ölçümü yapılmamıştır.

| date | label | description | status |
|---|---|---|---|
| 2026-10-15 | Araştırma yazısının yayımlanması | Microsoft AI, 15 Ekim’de toplam 2,8 trilyon ve etkin 80 milyar parametreli MAI-Base-2 uzmanlar karışımı modelinin ön eğitimini tamamladığını açıkladı. Şirkete göre eğitim, ağustos ve eylülde 16.000 GB200 GPU ile 38 gün sürdü; model hâlen son eğitim aşamasında. | occurred |

Kaynaklar: <https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/> · Veriyi indir: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026/data/research-publication?lang=tr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026/data/research-publication?lang=tr&format=csv)

### Bildirilen eğitim yapılandırması

Microsoft MAI-Base-2 modelinin ön eğitimini tamamladığını bildirdi

Yöntem: Bildirilen araştırma sonuçları kaynağa atfedilmiştir; bağımsız performans ölçümü yapılmamıştır.

| Ölçü | Sayı |
|---|---|
| Toplam parametre | 2800000000000 |
| Etkin parametre | 80000000000 |
| Kullanılan GB200 GPU | 16000 |

Kaynaklar: <https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/> · Veriyi indir: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026/data/reported-training-configuration?lang=tr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/microsoft-mai-base-two-pretraining-report-october-2026/data/reported-training-configuration?lang=tr&format=csv)

## Kaynaklar

- [Microsoft AI](<https://microsoft.ai/news/frontier-pre-training-at-microsoft-ai/>) (Kaynak kontrolü: 2026-10-15; Yayın: 2026-10-15)

---

Alıntı için yukarıdaki kalıcı adresi kullanın. [Yayın ilkeleri ve düzeltmeler](https://newsverum.com/tr/editorial)