# Duke araştırması sohbet botlarının hukuki makullük yargılarındaki benzerlik ve farkları inceledi > Araştırmacılar, 500 kişinin yanıtlarını 26 dil modelinin 25 hukuki senaryodaki yanıtlarıyla karşılaştırdı; botların yanıtları daha benzerdi ve bazı konularda kurumlara daha fazla esneklik tanıdı. - Kalıcı adres: https://newsverum.com/tr/news/duke-study-finds-chatbots-align-with-human-legal-reasoning-with-gaps - Yayıncı: Newsverum - Bölüm: Teknoloji - Ülke: Amerika Birleşik Devletleri - Yayın: 2026-10-16T10:36:24+00:00 - Güncelleme: 2026-10-16T10:36:24+00:00 - Olay / veri dönemi: 2026-10-15 - Diğer sürümler: [English](https://newsverum.com/en/news/duke-study-finds-chatbots-align-with-human-legal-reasoning-with-gaps.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/duke-study-finds-chatbots-align-with-human-legal-reasoning-with-gaps.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/duke-study-finds-chatbots-align-with-human-legal-reasoning-with-gaps.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/duke-study-finds-chatbots-align-with-human-legal-reasoning-with-gaps.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/duke-study-finds-chatbots-align-with-human-legal-reasoning-with-gaps.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/duke-study-finds-chatbots-align-with-human-legal-reasoning-with-gaps.md) Duke Hukuk Fakültesi, 15 Ekim’de yayımladığı haberde, insanlardan “makul” davranışı değerlendirmelerini isteyen araştırmayı özetledi. Çalışmada 500 kişinin ve ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Grok ve DeepSeek gibi ailelerden 26 yapay zekâ modelinin 25 hukuki senaryoya verdiği yanıtlar karşılaştırıldı. Makale arXiv’de ön baskı olarak yayımlanmış ve AAAI/ACM AI, Ethics, and Society konferansına kabul edilmişti. Araştırmacılar, modellerin yanıtlarının genel olarak insan yanıtlarıyla örtüştüğünü ancak insanlar arasındaki farklılıktan daha dar bir aralıkta toplandığını bildirdi. Bazı senaryolarda modeller hükümet ve şirketlere bireylere kıyasla daha fazla esneklik tanıdı; yanıtlar da daha yaşlı, beyaz, erkek ve üniversite eğitimli katılımcıların görüşlerine daha yakın olma eğilimi gösterdi. Ekip, bulguların daha çeşitli katılımcılar ve daha fazla sohbet botuyla sınanması gerektiğini belirtiyor. ## Veriler ### Hukuki makullük çalışması 25 hukuki senaryoda “makul” görülen yanıtları değerlendirme. Yöntem: Duke’un haber özeti ve arXiv makalesindeki yöntem ve bulgular. Sonuçlar çalışmadaki katılımcı örneklemi ve senaryolarla sınırlıdır; mahkemelerde doğrulanmış karar performansı göstermez. | date | label | description | status | |---|---|---|---| | 2026-10-15 | İnsan ve model karşılaştırması | 500 katılımcı, 26 AI modeli ve 25 senaryo. | occurred | Kaynaklar: · Veriyi indir: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/duke-study-finds-chatbots-align-with-human-legal-reasoning-with-gaps/data/study-record?lang=tr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/duke-study-finds-chatbots-align-with-human-legal-reasoning-with-gaps/data/study-record?lang=tr&format=csv) ## Kaynaklar - [Duke University School of Law]() (Kaynak kontrolü: 2026-10-16; Yayın: 2026-10-15) --- Alıntı için yukarıdaki kalıcı adresi kullanın. [Yayın ilkeleri ve düzeltmeler](https://newsverum.com/tr/editorial)