# Databricks predictive AI işlevlerini beta olarak genişletti

> Databricks, tahmin, anomali tespiti, etken analizi ve kestirim için SQL tabanlı Predictive AI Functions özelliklerini beta olarak duyurdu. Paket, güncellenmiş ai_forecast ile ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value ve ai_predict_class işlevlerini içeriyor. Fonksiyonlar SQL’de ve bazıları Genie arayüzünde kullanılabiliyor.

- Kalıcı adres: https://newsverum.com/tr/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta
- Yayıncı: Newsverum
- Bölüm: Teknoloji
- Yayın: 2026-10-15T22:00:39+00:00
- Güncelleme: 2026-10-15T22:00:39+00:00
- Olay / veri dönemi: 2026-10-14
- Diğer sürümler: [English](https://newsverum.com/en/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta.md)

Örnekler New York taksi yolculuklarından günlük gelir ve yolcu serilerini kullanıyor; şirket ayrıca ai_forecast işlevini FEV-Bench’te rakip bir veri ambarı işleviyle karşılaştırdığını belirtiyor. Sonuç iddiaları Databricks’in kendi kıyaslamasına aittir; API özellikleri beta durumundadır ve her fonksiyon her arayüzde henüz sunulmuyor.

## Veriler

### Databricks predictive AI işlevlerini beta olarak genişletti

Databricks, tahmin, anomali tespiti, etken analizi ve kestirim için SQL tabanlı Predictive AI Functions özelliklerini beta olarak duyurdu. Paket, güncellenmiş ai_forecast ile ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value ve ai_predict_class işlevlerini içeriyor. Fonksiyonlar SQL’de ve bazıları Genie arayüzünde kullanılabiliyor. Örnekler New York taksi yolculuklarından günlük gelir ve yolcu serilerini kullanıyor; şirket ayrıca ai_forecast işlevini FEV-Bench’te rakip bir veri ambarı işleviyle karşılaştırdığını belirtiyor. Sonuç iddiaları Databricks’in kendi kıyaslamasına aittir; API özellikleri beta durumundadır ve her fonksiyon her arayüzde henüz sunulmuyor.

Yöntem: Bu kayıt, belirtilen birincil kaynaktaki açıklama ve ölçümleri aktarır; bağımsız test veya anket doğrulaması yapılmadı.

| date | label | description | status |
|---|---|---|---|
| 2026-10-14 | Databricks, tahmin, anomali tespiti, etken analizi ve kestirim için SQL tabanlı Predictive AI Functions özelliklerini beta olarak duyurdu. Paket, güncellenmiş ai_forecast ile ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value ve ai_predict_class işlevlerini içeriyor. Fonksiyonlar SQL’de ve bazıları Genie arayüzünde kullanılabiliyor. | Databricks, tahmin, anomali tespiti, etken analizi ve kestirim için SQL tabanlı Predictive AI Functions özelliklerini beta olarak duyurdu. Paket, güncellenmiş ai_forecast ile ai_top_drivers, ai_detect_anomalies, ai_predict_value ve ai_predict_class işlevlerini içeriyor. Fonksiyonlar SQL’de ve bazıları Genie arayüzünde kullanılabiliyor. Örnekler New York taksi yolculuklarından günlük gelir ve yolcu serilerini kullanıyor; şirket ayrıca ai_forecast işlevini FEV-Bench’te rakip bir veri ambarı işleviyle karşılaştırdığını belirtiyor. Sonuç iddiaları Databricks’in kendi kıyaslamasına aittir; API özellikleri beta durumundadır ve her fonksiyon her arayüzde henüz sunulmuyor. | occurred |

Kaynaklar: <https://www.databricks.com/blog/unlock-powerful-insights-and-forecasts-predictive-ai-functions> · Veriyi indir: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta/data/source-report?lang=tr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/databricks-predictive-ai-functions-forecast-anomaly-beta/data/source-report?lang=tr&format=csv)

## Kaynaklar

- [Databricks](<https://www.databricks.com/blog/unlock-powerful-insights-and-forecasts-predictive-ai-functions>) (Kaynak kontrolü: 2026-10-15; Yayın: 2026-10-14)

---

Alıntı için yukarıdaki kalıcı adresi kullanın. [Yayın ilkeleri ve düzeltmeler](https://newsverum.com/tr/editorial)