# Brezilyalı araştırmacılar yapay zekâ ajanlarının teknoloji bileşimlerini karşılaştırdı > NIC.br ve PUC-SP çalışması, üç model, üç protokol ve dört uygulama çerçevesini 300 Mind2Web görevinde sınadı. - Kalıcı adres: https://newsverum.com/tr/news/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks - Yayıncı: Newsverum - Bölüm: Teknoloji - Ülke: Brezilya - Yayın: 2026-10-12T23:33:38+00:00 - Güncelleme: 2026-10-12T23:33:38+00:00 - Olay / veri dönemi: 2026-10-09 - Diğer sürümler: [English](https://newsverum.com/en/news/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks.md), [Português](https://newsverum.com/pt/news/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks.md) NIC.br ve PUC-SP araştırmacıları, çok ajanlı sistemlerde kullanılan teknoloji bileşimlerini karşılaştırmak için MASTIF adlı bir çerçeve sunan çalışmayı 9 Ekim’de yayımladı. Değerlendirme, Mind2Web kıyaslamasındaki 300 görevde üç dil modelini, üç iletişim protokolünü ve dört uygulama çerçevesini bir araya getirdi. Makale; görev tamamlama oranı, süre, yanıt uzunluğu, araç kullanımı ve sosyal değerlerin istikrarı gibi ölçütlerde teknoloji bileşimleri arasında farklar bildiriyor; tüm ölçütlerde tek bir bileşim üstün çıkmadı. Yazarlar incelenen görev ve model kümesinin sınırlarına dikkat çekiyor. Sonuçlar deneysel bir başlangıç noktasıdır ve gerçek kullanımda ajan başarısını garanti etmez. ## Veriler ### Çalışmanın kapsamı 300 Mind2Web görevi; MASTIF deney örneklemi Yöntem: Sayı, kaynak çalışmada bildirilen deney kapsamıdır; ulusal istatistik veya saha sonucu değildir. | Gösterge | Deney kapsamındaki sayı | Ön baskının yayın tarihi | |---|---|---| | Mind2Web kıyaslamasında incelenen görev sayısı | 300 | 2026-10-09 | Kaynaklar: · Veriyi indir: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks/data/study-experimental-scope?lang=tr&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/brazilian-researchers-benchmark-agentic-web-technology-stacks/data/study-experimental-scope?lang=tr&format=csv) ## Kaynaklar - [arXiv preprint by NIC.br and PUC-SP researchers]() (Kaynak kontrolü: 2026-10-13; Yayın: 2026-10-09) --- Alıntı için yukarıdaki kalıcı adresi kullanın. [Yayın ilkeleri ve düzeltmeler](https://newsverum.com/tr/editorial)