# UTA estuda aprendizagem profunda para reduzir radiação na angiografia cardíaca por TC > UTA estuda aprendizagem profunda para reduzir radiação na angiografia cardíaca por TC. O projeto de três anos do NIH, no valor de 579.745 dólares, da University of Texas at Arlington pretende combinar aprendizagem profunda e física de imagem para reconstruir angiografias coronárias por TC multifásica com menor dose de radiação. - URL canônica: https://newsverum.com/pt/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026 - Editora: Newsverum - Seção: Tecnologia - País: Estados Unidos - Publicado: 2026-10-15T23:21:07+00:00 - Atualizado: 2026-10-15T23:21:07+00:00 - Período do evento ou dos dados: 2026-10-15 - Outras edições: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [English](https://newsverum.com/en/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026.md) UTA estuda aprendizagem profunda para reduzir radiação na angiografia cardíaca por TC. O projeto de três anos do NIH, no valor de 579.745 dólares, da University of Texas at Arlington pretende combinar aprendizagem profunda e física de imagem para reconstruir angiografias coronárias por TC multifásica com menor dose de radiação. A equipa criará primeiro uma biblioteca de pacientes sintéticos e avaliará depois a precisão diagnóstica através de modelação computacional e de um pequeno estudo com observadores humanos. A Mayo Clinic deverá fornecer dados de pacientes. Não foram relatadas redução de dose alcançada ou eficácia diagnóstica validada em pacientes. ## Dados ### UTA estuda aprendizagem profunda para reduzir radiação na angiografia cardíaca por TC UTA estuda aprendizagem profunda para reduzir radiação na angiografia cardíaca por TC. O projeto de três anos do NIH, no valor de 579.745 dólares, da University of Texas at Arlington pretende combinar aprendizagem profunda e física de imagem para reconstruir angiografias coronárias por TC multifásica com menor dose de radiação. Metodologia: Este registo resume o relatório de investigação da fonte primária citada. Distingue os planos anunciados dos resultados concluídos e medidos. | date | label | description | status | |---|---|---|---| | 2026-10-15 | UTA estuda aprendizagem profunda para reduzir radiação na angiografia cardíaca por TC | UTA estuda aprendizagem profunda para reduzir radiação na angiografia cardíaca por TC. O projeto de três anos do NIH, no valor de 579.745 dólares, da University of Texas at Arlington pretende combinar aprendizagem profunda e física de imagem para reconstruir angiografias coronárias por TC multifásica com menor dose de radiação. | occurred | Fontes: · Baixar dados: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026/data/source-event?lang=pt&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026/data/source-event?lang=pt&format=csv) ### Financiamento de pesquisa anunciado UTA estuda aprendizagem profunda para reduzir radiação na angiografia cardíaca por TC. O projeto de três anos do NIH, no valor de 579.745 dólares, da University of Texas at Arlington pretende combinar aprendizagem profunda e física de imagem para reconstruir angiografias coronárias por TC multifásica com menor dose de radiação. Metodologia: Este registo resume o relatório de investigação da fonte primária citada. Distingue os planos anunciados dos resultados concluídos e medidos. | label | value | unit | period | basis | value_qualifier | |---|---|---|---|---|---| | Valor da subvenção anunciada | 579745 | USD | 2026-10-15 | observed | exact | Fontes: · Baixar dados: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026/data/announced-funding?lang=pt&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/uta-ai-deep-learning-cardiac-ct-radiation-study-october-2026/data/announced-funding?lang=pt&format=csv) ## Fontes - [University of Texas at Arlington]() (Fonte verificada: 2026-10-15; Publicado: 2026-10-15) --- Use a URL canônica acima para citar este artigo. [Princípios editoriais e correções](https://newsverum.com/pt/editorial)