# UT Austin recebe apoio da Google.org para pesquisa de projeto de stellarators com IA

> A equipe desenvolverá modelos substitutos de redes neurais para explorar projetos de stellarators compactos com plasma de alto beta; não foi divulgada a parcela individual do projeto.

- URL canônica: https://newsverum.com/pt/news/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award
- Editora: Newsverum
- Seção: Energia
- País: Estados Unidos
- Publicado: 2026-10-16T10:36:25+00:00
- Atualizado: 2026-10-16T10:36:25+00:00
- Período do evento ou dos dados: 2026-10-15
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Uma equipe liderada por Joshua Burby, da Universidade do Texas em Austin, foi selecionada para o Google.org Impact Challenge: AI for Science. Anunciado em 15 de outubro, o projeto de três anos desenvolverá modelos substitutos de redes neurais para acelerar a exploração de projetos de stellarators compactos de fusão. Os modelos pretendem aproximar cálculos repetidos em simulações de alta fidelidade do transporte de calor e partículas no interior do reator.

A equipe se concentra em configurações de alto beta, nas quais a pressão do plasma representa uma parcela relativamente grande da pressão magnética e o próprio plasma afeta o campo magnético que o confina. O objetivo é explorar um espaço maior de projetos mantendo a consistência física. O anúncio descreve metas de pesquisa; não relata protótipo de reator nem redução comprovada nos custos de construção.

A equipe inclui pesquisadores da UT Austin, da Universidade de Washington e da Universidade de Nova York. A UT Austin é uma das 17 organizações selecionadas globalmente entre mais de 3 mil candidaturas de 30 países para compartilhar US$ 36 milhões. O comunicado não informa a parcela individual deste projeto. Os selecionados também recebem créditos do Google Cloud e apoio técnico em um acelerador de seis meses.

## Dados

### Escala do programa Google.org AI for Science

Totais globais do programa informados pela fonte; o valor individual para o projeto da UT não foi divulgado.

Metodologia: São totais de todos os beneficiários do desafio da Google.org, não o valor destinado à equipe da UT Austin.

| label | value | unit | period | basis | value_qualifier |
|---|---|---|---|---|---|
| Fundo total do Google.org AI for Science | 36000000 | USD | 2026-10-15 | observed |  |
| Organizações selecionadas | 17 | count | 2026-10-15 | observed |  |
| Candidaturas recebidas | 3000 | count | 2026-10-15 | observed | lower-bound |
| Países representados nas candidaturas | 30 | count | 2026-10-15 | observed |  |

Fontes: <https://www.oden.utexas.edu/news-and-events/news/UT-Wins-Award-From-Google-to-Apply-AI-Fusion-Energy-Research/> · Baixar dados: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award/data/challenge-program-scale?lang=pt&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/ut-austin-google-ai-fusion-stellarator-design-award/data/challenge-program-scale?lang=pt&format=csv)

## Fontes

- [The University of Texas at Austin Oden Institute](<https://www.oden.utexas.edu/news-and-events/news/UT-Wins-Award-From-Google-to-Apply-AI-Fusion-Energy-Research/>) (Fonte verificada: 2026-10-16; Publicado: 2026-10-15)

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