# Pesquisadores russos testam sistema multiagente para ajustar redes neurais

> Pesquisadores de Kurchatov, MEPhI e MIPT ajustaram componentes de redes fixas em cinco tarefas de classificação e física.

- URL canônica: https://newsverum.com/pt/news/russian-researchers-test-llm-agents-for-neural-network-tuning
- Editora: Newsverum
- Seção: Tecnologia
- País: Rússia
- Publicado: 2026-10-12T23:33:38+00:00
- Atualizado: 2026-10-12T23:33:38+00:00
- Período do evento ou dos dados: 2026-10-09
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Pesquisadores do Instituto Kurchatov, da Universidade Nacional de Pesquisa Nuclear MEPhI e do Instituto de Física e Tecnologia de Moscou publicaram em 9 de outubro um estudo sobre agentes de modelos de linguagem para ajustar componentes específicos de redes neurais. O sistema separa a formulação de hipóteses, a programação e o registro experimental, mantendo fixa a arquitetura geral da rede. A colaboração também inclui um pesquisador do Instituto de Tecnologia de Harbin, na China.

Os testes incluíram classificação com redes de pulsos em MNIST e Digits e equações diferenciais com redes informadas por física. O artigo relata melhorias em algumas métricas, mas observa que o teste do soliton com solução analítica permitia inserir a fórmula conhecida e não mede uma busca independente complexa. Os resultados são experimentais e limitados às tarefas e configurações analisadas.

## Dados

### Escopo do estudo

Duas tarefas de classificação por pulsos e três equações diferenciais

Metodologia: Número informado no escopo experimental do artigo; não é estatística nacional nem resultado de campo.

| Indicador | Quantidade no escopo experimental | Data de publicação da pré-publicação |
|---|---|---|
| Tarefas experimentais avaliadas | 5 | 2026-10-09 |

Fontes: <https://arxiv.org/html/2610.13663v1> · Baixar dados: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/russian-researchers-test-llm-agents-for-neural-network-tuning/data/study-experimental-scope?lang=pt&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/russian-researchers-test-llm-agents-for-neural-network-tuning/data/study-experimental-scope?lang=pt&format=csv)

## Fontes

- [arXiv preprint by Kurchatov Institute, MEPhI and MIPT researchers](<https://arxiv.org/html/2610.13663v1>) (Fonte verificada: 2026-10-13; Publicado: 2026-10-09)

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