# Pesquisadores de Princeton e Berkeley ampliam a aprendizagem por empoderamento

> O estudo usa aprendizagem de habilidades para ampliar as opções de agentes em simulações complexas.

- URL canônica: https://newsverum.com/pt/news/princeton-berkeley-study-scales-empowerment-learning-agents
- Editora: Newsverum
- Seção: Tecnologia
- País: Estados Unidos
- Publicado: 2026-10-12T23:33:38+00:00
- Atualizado: 2026-10-12T23:33:38+00:00
- Período do evento ou dos dados: 2026-10-09
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Pesquisadores de Princeton e da Universidade da Califórnia em Berkeley publicaram em 9 de outubro um método para estudar, em maior escala, o chamado empoderamento de agentes. A abordagem estima quantas habilidades executáveis estão disponíveis em cada estado e treina uma política para alcançar estados com mais opções.

No Craftax-Classic, os autores relatam que os agentes alcançaram de sete a oito das 22 conquistas por trajetória após um bilhão de passos do ambiente. O artigo também descreve comportamentos emergentes em simulações, como construir abrigo. São resultados ligados a ambientes e métricas específicos; não demonstram autonomia geral nem desempenho em robôs reais.

## Dados

### Escopo do estudo

Orçamento de treinamento do experimento Craftax-Classic; não é uma medida do mundo real

Metodologia: Número informado no escopo experimental do artigo; não é estatística nacional nem resultado de campo.

| Indicador | Quantidade no escopo experimental | Data de publicação da pré-publicação |
|---|---|---|
| Passos do ambiente de treinamento | 1000000000 | 2026-10-09 |

Fontes: <https://arxiv.org/html/2610.13002v1> · Baixar dados: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/princeton-berkeley-study-scales-empowerment-learning-agents/data/study-experimental-scope?lang=pt&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/princeton-berkeley-study-scales-empowerment-learning-agents/data/study-experimental-scope?lang=pt&format=csv)

## Fontes

- [arXiv preprint by Princeton University and UC Berkeley researchers](<https://arxiv.org/html/2610.13002v1>) (Fonte verificada: 2026-10-13; Publicado: 2026-10-09)

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