# Orca converte linguagem natural em consultas de segurança na nuvem com Bedrock

> O Discovery AI transforma perguntas comuns em filtros Sonar. A AWS diz que o sistema reduziu em 90% o custo das consultas, em 93% os tokens de entrada e em 75% a latência frente ao projeto inicial.

- URL canônica: https://newsverum.com/pt/news/orca-discovery-ai-natural-language-security-queries-bedrock-2026
- Editora: Newsverum
- Seção: Tecnologia
- Publicado: 2026-10-15T20:48:37+00:00
- Atualizado: 2026-10-15T20:48:37+00:00
- Período de análise da fonte: 2026-10-13
- Outras edições: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/orca-discovery-ai-natural-language-security-queries-bedrock-2026.md), [English](https://newsverum.com/en/news/orca-discovery-ai-natural-language-security-queries-bedrock-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/orca-discovery-ai-natural-language-security-queries-bedrock-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/orca-discovery-ai-natural-language-security-queries-bedrock-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/orca-discovery-ai-natural-language-security-queries-bedrock-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/orca-discovery-ai-natural-language-security-queries-bedrock-2026.md)

*A fonte não informa a data do evento; o período exibido corresponde à análise da fonte.*

A Orca Security trabalhou com a AWS no Discovery AI, uma interface em linguagem natural para o grafo de segurança Sonar, que abrange mais de 900 modelos de recursos de nuvem e aplicativos. A ferramenta processa a pergunta em um fluxo que considera o esquema para criar consultas Sonar válidas, selecionando esquemas pertinentes, recuperando exemplos e validando os filtros gerados.

O texto técnico da AWS de 13 de outubro afirma que o primeiro protótipo colocava todo o esquema em uma instrução extensa, consumindo cerca de dois milhões de tokens de entrada por carga de trabalho e levando aproximadamente 60 segundos para responder. O sistema em produção processa milhares de consultas por dia com respostas em torno de 15 segundos. A AWS relata quedas de 93% no uso de tokens, 90% no custo e 75% na latência em comparação à versão inicial; são comparações internas da Orca.

## Dados

### Publicação do artigo técnico da AWS

Em 13 de outubro, a AWS descreveu como o Discovery AI da Orca converte perguntas de segurança em linguagem natural em filtros Sonar.

Metodologia: A data é a publicação indicada pela fonte primária da AWS; não se infere uma data de lançamento ou implantação não informada.

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| 2026-10-13 | Publicação do artigo técnico da AWS | Em 13 de outubro, a AWS descreveu como o Discovery AI da Orca converte perguntas de segurança em linguagem natural em filtros Sonar. | occurred |

Fontes: <https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/natural-language-security-queries-at-orca-security-using-amazon-bedrock/> · Baixar dados: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/orca-discovery-ai-natural-language-security-queries-bedrock-2026/data/ai-event-orca?lang=pt&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/orca-discovery-ai-natural-language-security-queries-bedrock-2026/data/ai-event-orca?lang=pt&format=csv)

## Fontes

- [AWS Machine Learning Blog](<https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/natural-language-security-queries-at-orca-security-using-amazon-bedrock/>) (Fonte verificada: 2026-10-15; Publicado: 2026-10-13)

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