# NVIDIA descreve agentes a reescrever UDFs do Spark para execução em GPU

> A NVIDIA informou que a reescrita de uma UDF do Spark reduziu o tempo de operador de 274,55 para 12,78 horas numa carga de 600 mil milhões de linhas de uma empresa de tecnologia de consumo não identificada.

- URL canônica: https://newsverum.com/pt/news/nvidia-agent-rewrites-spark-udf-gpu-workload-october-2026
- Editora: Newsverum
- Seção: Tecnologia
- Publicado: 2026-10-15T19:00:45+00:00
- Atualizado: 2026-10-15T19:00:45+00:00
- Período do evento ou dos dados: 2026-10-13
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A NVIDIA explicou que as funções definidas pelo utilizador (UDFs) no Apache Spark podem obrigar um fluxo de GPU a voltar à execução em CPU, acrescentando custos de transferência de dados e tempo de processamento. As competências cuDF orientam agentes de programação a testar o comportamento de uma UDF, reescrevê-la com Spark SQL, cuDF ou CUDA personalizado e medir depois equivalência e desempenho. O artigo cita uma empresa de tecnologia de consumo não identificada que converteu mais de 30 UDFs de produção com este fluxo.

Numa carga de 600 mil milhões de linhas, o tempo de operador divulgado foi de 274,55 horas com uma UDF baseada em CPU e 12,78 horas com uma implementação cuDF em GPU; a NVIDIA descreveu isto como uma aceleração de 22 vezes. O texto indica 16 TB de entrada e 17,4 TB de saída, mas não identifica o cliente nem apresenta medição independente. O resultado refere-se a uma única carga e não garante o desempenho de todos os trabalhos Spark.

## Dados

### Tempo de operador de uma UDF Spark reescrita

Tempos divulgados para as versões CPU e GPU de uma carga de 600 mil milhões de linhas numa empresa de tecnologia de consumo não identificada.

Metodologia: Tempos do operador CPU e cuDF/RapidsUDF para uma UDF de produção, segundo a publicação da NVIDIA de 13 de outubro de 2026. A fonte descreve uma carga de 600 mil milhões de linhas e 16 TB de entrada; é um exemplo e não deve ser generalizado a todos os trabalhos Spark.

| label | value | unit | period | basis |
|---|---|---|---|---|
| Tempo do operador da UDF com CPU | 274.55 | hours | 2026-10-13 | observed |
| Tempo do operador da UDF acelerada por GPU com cuDF | 12.78 | hours | 2026-10-13 | observed |

Fontes: <https://developer.nvidia.com/blog/rewrite-apache-spark-udfs-gpu-acceleration-ai-agents/> · Baixar dados: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/nvidia-agent-rewrites-spark-udf-gpu-workload-october-2026/data/spark-udf-operator-time?lang=pt&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/nvidia-agent-rewrites-spark-udf-gpu-workload-october-2026/data/spark-udf-operator-time?lang=pt&format=csv)

## Fontes

- [NVIDIA Technical Blog](<https://developer.nvidia.com/blog/rewrite-apache-spark-udfs-gpu-acceleration-ai-agents/>) (Fonte verificada: 2026-10-15; Publicado: 2026-10-13)

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