# MBZUAI e Universidade Khalifa testam FaceGuardian contra edições de IA em imagens > O método reduziu a semelhança de identidade após edições pelos modelos de difusão avaliados. - URL canônica: https://newsverum.com/pt/news/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026 - Editora: Newsverum - Seção: Tecnologia - País: Emirados Árabes Unidos - Publicado: 2026-10-20T14:20:10+00:00 - Atualizado: 2026-10-20T14:20:10+00:00 - Período do evento ou dos dados: 2026-10-02 - Outras edições: [Türkçe](https://newsverum.com/tr/news/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026.md), [English](https://newsverum.com/en/news/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026.md), [العربية](https://newsverum.com/ar/news/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026.md), [Français](https://newsverum.com/fr/news/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026.md), [Español](https://newsverum.com/es/news/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026.md), [Deutsch](https://newsverum.com/de/news/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026.md) Pesquisadores da MBZUAI e da Universidade Khalifa desenvolveram o FaceGuardian, método que busca dificultar que modelos de difusão preservem a identidade de uma pessoa ao editar imagens de rostos. Ele acrescenta detalhes faciais que parecem próximos do original para as pessoas, mas podem confundir o reconhecimento automático; também foi projetado para resistir a redimensionamento e compressão. Em um experimento com um conjunto de dados de celebridades descrito pela MBZUAI em 2 de outubro, imagens editadas foram avaliadas por software de reconhecimento facial. O FaceGuardian registrou pontuação de semelhança FR de 0,272, ante 0,833 para imagens sem proteção; após compressão, sua pontuação foi 0,361, enquanto o método FaceLock comparado marcou 0,709. Os resultados se limitam aos modelos de código aberto e ao conjunto testados e não garantem proteção com modelos fechados ou em todas as condições reais. ## Dados ### Experimento FaceGuardian Avaliação do experimento de proteção de identidade Metodologia: O registro não contém unidade apropriada para as pontuações de similaridade FR; os valores permanecem no texto com o contexto do conjunto de dados e da comparação. Os resultados se limitam ao modelo, à edição e às condições do conjunto de teste indicados na fonte; não há comparação ou agregação entre modelos ou países. | date | label | description | status | |---|---|---|---| | 2026-10-02 | Resultados da pesquisa publicados | O estudo apresenta resultados do modelo nas condições sintéticas ou controladas indicadas pela fonte. | occurred | Fontes: · Baixar dados: [JSON](https://newsverum.com/api/v1/articles/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026/data/faceguardian-experiment-results?lang=pt&format=json) · [CSV](https://newsverum.com/api/v1/articles/mbzuai-faceguardian-image-identity-protection-2026/data/faceguardian-experiment-results?lang=pt&format=csv) ## Fontes - [Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)]() (Fonte verificada: 2026-10-20; Publicado: 2026-10-02) --- Use a URL canônica acima para citar este artigo. [Princípios editoriais e correções](https://newsverum.com/pt/editorial)